鑑識報告將六個中國 AI 模型與 Nvidia Blackwell GPU 連結起來
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鑑識報告將六個中國 AI 模型與 Nvidia Blackwell GPU 連結起來
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AI 綜述
由 Will DePue 領導的實驗室 Unemployment Labs 發表了一份針對公開發布之模型權重的鑑識分析,其表示這份分析顯示,來自 DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax 與螞蟻集團的六個前沿模型是在 Nvidia Blackwell GPU 上初始化,而這款硬體受到出口至中國的限制。報告指出,同一批實驗室較早的模型則改為對應 Hopper 世代晶片。 該方法從各模型保存下來的權重中還原出每個模型的隨機種子與執行緒配置;作者表示,這些比對結果已在實體 H100、B300 與 GB200 晶片上重現,且重現腳本與測試輸出可供審閱者索取。報告估計,每次訓練執行在兩到三個月內約需 500 至 3,000 顆 Blackwell GPU。 報告聲明其證據完全來自模型已發布的權重,並提供取得先進硬體的技术證據,但並未確認這些晶片所在位置、取得存取的方式,或是否違反出口管制。
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最新進展11月13日 05:56
取證分析將六個中國前沿模型與受出口管制的 NVIDIA Blackwell GPU 相關聯報導時間線
沿著報導,了解事件的不同側面。
11月13日
- Hacker News · AI精選取證分析將六個中國前沿模型與受出口管制的 NVIDIA Blackwell GPU 相關聯
Unemployment Labs 對已發布模型權重的取證分析發現,來自 DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax 和螞蟻集團的六個模型是在 NVIDIA Blackwell 硬體上初始化,而同一批實驗室較早的模型則與 Hopper 相符。該方法從保留的權重中還原每個模型的隨機種子和執行緒佈局,作者表示這些匹配已在實體 H100、B300 和 GB200 晶片上重現。報告估計每次訓練運行在兩到三個月內需要大約 500 到 3,000 塊 Blackwell GPU,並指出這些證據並未確定晶片所在位置,也未確定是否違反了出口管制。
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