Tether AI Research 發布 BotPsy 0.8B 端側智能體模型

Tether AI Research 發布 BotPsy，這是一款基於 Qwen3.5-0.8B 構建的 0.8B 參數智能體模型，面向端側個人助理的工具調用場景。據該公司稱，其智能體評分約為基座模型的兩倍，BFCL v4 從 23.4 升至 44.0，τ-bench 從 23.2 升至 51.5，並在六項工具使用基準測試中勝過所有測試過的 1.2B 參數及以下模型。Tether 還報告稱，不安全回覆從 36% 降至 21%，在 GPQA Diamond 上的推理 token 數約減少至三分之一。 權重將以 Apache 2.0 許可證發布，供研究與教育用途，提供 bf16、Q8 和 Q4 精度，以 Hugging Face safetensors 和 GGUF 文件形式供 QVAC SDK 與 llama.cpp 使用。Tether 表示，較小的參數量使其最適合低至中等難度任務，並稱其主要以英語訓練和測試，英語為推薦語言。

AI 依報導生成 · 1 天前更新

還沒有足夠的連續觀測資料，暫不繪製趨勢。