Databricks 推出 Lakehouse//RT 即時分析引擎測試版

Databricks 已發布 Lakehouse//RT 測試版，這是一款即時分析引擎，可直接在 lakehouse 資料上執行高併發工作負載，目標是在不造成成本等比成長的情況下提供即時分析。Databricks 表示，它能在每秒 12,000 次查詢下提供低於 100 毫秒的延遲，每次增加一個節點來擴充容量，並免除對獨立服務層的需求。 根據 Databricks 的說法，客戶 Aurasell、VisionHeight 和 nOps 在從多叢集架構、Apache Pinot 和 Apache Druid 遷移後，回報基礎設施成本降低 6 倍至 10 倍。這些數字是該公司對客戶結果的陳述，並非經獨立驗證的基準測試。 測試版附帶一項促銷優惠：Lakehouse//RT 在 2027 年 1 月前享有 30% 折扣。

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還沒有足夠的連續觀測資料，暫不繪製趨勢。