AWS 教學：使用 Spring AI 與 Bedrock 建構 Java AI 代理
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AWS 教學：使用 Spring AI 與 Bedrock 建構 Java AI 代理
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AI 綜述
AWS 發布了一份教學，說明 Java 團隊如何運用 Spring AI 與 Amazon Bedrock 的 AgentCore 建構自主 AI 代理，並透過 spring-ai-agentcore 整合連接。教學中逐步說明兩套參考系統：一套是具備工具呼叫與記憶功能的單一代理旅遊助理，另一套是多代理文件處理平台，內含五個專責代理、一個規則引擎與警示功能。 此技術堆疊需要 JDK 21 與 Spring Boot 4.1，搭配 Spring AI 2.0 與 spring-ai-agentcore 2.0，並透過 AgentCore 執行環境部署於 ARM64 容器上。根據 AWS 的說法，AgentCore 執行環境可縮減至零，並依每次呼叫計費，因此閒置的代理幾乎不產生費用；主要變動成本為 Amazon Bedrock 的權杖用量，另有 CloudWatch 與 ECR 儲存的小額費用。
AI 依報導生成 · 1 天前更新
最新進展11月12日 09:18
使用 Amazon Bedrock 與 Spring AI 打造自主 AI 代理報導時間線
沿著報導，了解事件的不同側面。
11月12日
- AWS Machine Learning Blog使用 Amazon Bedrock 與 Spring AI 打造自主 AI 代理
AWS 向 Java 團隊展示如何運用 Spring AI 與 Amazon Bedrock 的 AgentCore，並透過 spring-ai-agentcore 整合來打造自主 AI 代理。文中詳細介紹了兩套參考系統：一套是具備工具呼叫與記憶功能的單一代理旅遊助理，另一套是多代理智慧文件處理平台，包含五個專責代理、一個規則引擎與警示功能。此技術堆疊需要 JDK 21、Spring Boot 4.1 與 Spring AI 2.0，並透過 AgentCore 執行環境部署於 ARM64 容器上。
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