Aptiv 高層解釋自動駕駛的端到端 AI

Aptiv 工程副總裁 Guillermo Pita 表示，自動駕駛的端到端 AI 的做法是訓練單一模型直接從資料中學習駕駛行為，而不是像傳統模組化 ADAS 那樣把感知、追蹤、規劃和控制等獨立模組串接起來。他指出，這種做法的主要優勢是駕駛行為更接近人類。 Pita 認為可解釋性和除錯是端到端系統的主要挑戰。在訓練方面，他表示資料多樣性、而非單純的總行駛里程，才是要解決的核心問題。

AI 依報導生成 · 14 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測資料，暫不繪製趨勢。