跳至正文
熱點事件觀察中

Bright Machines 透過 Databricks 分享氣隙工廠資料

1 篇報導1 個報導來源2 天前更新

先了解這件事

AI 綜述

Bright Machines 現在能向客戶提供來自氣隙工廠的即時、受治理的工廠資料儀表板,且無需對這些廠區開放任何入站存取。它在邊緣端以 Debezium 擷取 PostgreSQL 變更,將其寫入為 Apache Iceberg,透過單一可稽核的出站路徑推送出去,並在 Databricks 中透過 Unity Catalog 聯邦機制就地讀取。 第一個客戶可見的儀表板在啟動後約兩個月上線,已提交的資料列可在一到兩分鐘內查詢,儀表板每十分鐘重新整理。概念驗證約花了六週,由兩名工程師完成。營運人員保留地端組裝儀表板,因為他們需要即時性;雲端特有的部分是邊緣同步目標、跨帳戶複寫以及目錄跳轉。

AI 依報導生成 · 14 小時前更新

報導時間線

沿著報導,了解事件的不同側面。

11月12日
  1. Databricks Blog
    Bright Machines 運用 Debezium 與 Iceberg,讓客戶從氣隙隔離工廠取得即時儀表板

    Bright Machines 現在能讓客戶取得來自氣隙隔離工廠的即時、受治理的工廠資料儀表板,且無需開放任何 inbound 存取。它在邊緣端以 Debezium 擷取 PostgreSQL 變更,寫入為 Apache Iceberg,透過單一可稽核的 outbound 路徑推送出去,並在 Databricks 中透過 Unity Catalog federation 就地讀取。第一個客戶可見的儀表板在啟動後約兩個月上線,已提交的資料列可在一到兩分鐘內查詢,儀表板每十分鐘重新整理。

本事件熱度走勢

還沒有足夠的連續觀測資料,暫不繪製趨勢。