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DeepMind 的 AlphaProof Code 驗證 Signal 的加密核心

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AI 綜述

Google DeepMind 發表 AlphaProof Code,這是一套能以數學方式證明軟體符合其安全規範的 AI 系統,並用它在大約四週內驗證了運行於 Signal 使用者裝置上的加密核心程式碼——DeepMind 表示,這項工作通常需要數年時間。 在專家定義了正式的安全要求後,建構於 Gemini Carbon 之上的 AI 代理以 Lean 證明語言撰寫了超過六百萬行,並標記出約百分之一的程式碼庫供人工審查,立即捕捉到兩個刻意植入的錯誤。Signal 技術長 Ehren Kret 表示,隨著 AI 威脅日益增長,這種方法增強了對資料隱私的信任。 DeepMind 計畫透過 CodeMender 等系統,將此方法擴展至電網與醫療裝置。

AI 依報導生成 · 22 小時前更新

報導時間線

沿著報導,了解事件的不同側面。

11月12日
  1. The Decoder精選
    Google DeepMind 的 AlphaProof Code 在四週內驗證 Signal 的密碼學核心,而非數年

    Google DeepMind 發表 AlphaProof Code,這是一套能以數學方式證明軟體符合其安全規範的 AI 系統,並用它驗證了運行在 Signal 使用者裝置上的密碼學核心程式碼,耗時四週,而這類工作通常需要數年。在專家定義形式化安全需求後,建構於 Gemini Carbon 上的 AI 代理以 Lean 證明語言撰寫了超過六百萬行,並標記約百分之一的程式碼庫供人工審查,立即抓出兩個刻意植入的錯誤。Signal 技術長 Ehren Kret 表示,隨著 AI 威脅日益增長,這種方法強化了對資料隱私的信任,而 DeepMind 計畫透過 CodeMender 等系統,將此方法擴展至電網與醫療裝置。

11月11日
  1. Ars Technica · AI
    Google DeepMind 以數學方法驗證 Signal 的關鍵部分

    根據 Ars Technica 報導,Google DeepMind 完成了一項為期四週的專案,以數學方法驗證了 Signal 的關鍵部分。這項工作暗示 AI 可能讓形式化驗證變得更加實用,不過報導並未提供進一步的技術細節。

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