DeepMind 发布支撑 WeatherNext 3 的 SatWeave 与 PARDIG 数据集
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Google DeepMind 发布了两套基础数据集 SatWeave 与 PARDIG，为其近期推出的 WeatherNext 3 气象模型提供支撑。SatWeave 将六颗地球静止卫星的影像融合为覆盖 17 个通道的逐小时全球镶嵌图。PARDIG 是一套基于 AI 的全球降水数据集，时间分辨率为 15 分钟、空间分辨率约为 10 公里，延迟约五小时；DeepMind 表示，在小到中等强度降水的逐小时检测技巧上，其表现比 NASA 的 IMERG-Final 高出 30% 以上。 实时数据流与历史存档现已在 Google Cloud Storage 上公开提供，其中 SatWeave 覆盖十余年，PARDIG 覆盖 1999 年至 2026 年。PARDIG 的历史目录也可在 Google Earth Engine 中获取。DeepMind 表示，此次发布旨在支持构建气象、水文与气候应用的研究人员和开发者。
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- Hacker News · AIDeepMind 發布 WeatherNext 3 氣象模型背後的 SatWeave 與 PARDIG 資料集
Google DeepMind 發布了兩個基礎資料集 SatWeave 與 PARDIG，它們是其近期推出的 WeatherNext 3 氣象模型的基礎。SatWeave 將六顆地球同步衛星的影像融合為涵蓋 17 個通道的逐小時全球鑲嵌圖，而 PARDIG 則是一個基於 AI 的全球降水資料集，解析度為 15 分鐘、約 10 公里，延遲約五小時，DeepMind 稱其在輕至中度降水的逐小時偵測技能上比 NASA 的 IMERG-Final 高出 30% 以上。即時資料流與歷史檔案——SatWeave 涵蓋超過十年，PARDIG 涵蓋 1999 年至 2026 年——現已在 Google Cloud Storage 上提供，PARDIG 目錄也已在 Google Earth Engine 中。
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