AssemblyAI 在 EC2 Spot Instances 上執行語音轉文字推論
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AssemblyAI 在 EC2 Spot Instances 上執行語音轉文字推論
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AssemblyAI 在 Amazon ECS 上執行其 GPU 密集的語音轉文字推論，混合使用 EC2 Spot 與 On-Demand Instances，涵蓋美國西部（奧勒岡）與歐洲（倫敦）的 g4dn、g5 與 g6 GPU 系列。 為了在 Spot 容量被回收時維持服務承諾，一套以 Amazon SQS 為基礎的重試機制會透過 EventBridge 觸發的 Lambda 處理常式，將中斷的工作送回佇列。根據 AWS Machine Learning Blog，此架構在降低成本的同時，仍能維持 SLA 承諾。
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最新進展11月14日 03:35
AssemblyAI 使用 Amazon EC2 Spot Instances 在 AWS 上最佳化語音轉文字推論成本報導時間線
沿著報導，了解事件的不同側面。
11月14日
- AWS Machine Learning BlogAssemblyAI 使用 Amazon EC2 Spot Instances 在 AWS 上最佳化語音轉文字推論成本
AssemblyAI 在 Amazon ECS 上執行其 GPU 密集的語音轉文字推論，混合使用 EC2 Spot 與 On-Demand Instances，涵蓋 g4dn、g5 和 g6 GPU 系列，橫跨美國西部（奧勒岡）與歐洲（倫敦）。一套以 Amazon SQS 為基礎的重試機制，透過 EventBridge 觸發的 Lambda 處理常式將中斷的工作送回佇列，在維持 SLA 承諾的同時降低成本。
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