LangChain 發布 AI 代理評估驅動開發指南

LangChain 發布了一份教學，說明評估驅動開發（EDD），這是一套建構 AI 代理的三步流程：定義什麼算「好」、在開發前先寫好評估、每次變更後比較結果。由於代理具有非確定性，該指南指出評估應在一組範例資料集上為多次執行評分，而非依賴單一輸出，並且可以使用 LLM 作為評審。LangChain 表示，其 LangSmith 平台上的真實代理執行可作為測試輸入的來源。 該文章將 EDD 呈現為團隊可套用於自身代理開發流程的方法；並未報告使用該方法所測得的結果。

AI 依報導生成 · 14 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測資料，暫不繪製趨勢。