inclusionAI 发布 LemonDecider 4B v3 决策模型
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inclusionAI 发布 LemonDecider 4B v3 决策模型
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inclusionAI 发布了 LemonDecider 4B v3，这是一款基于 Qwen3.5-4B 微调的决策模型，它在单次联合前向传播中返回选择、是/否或序数概率，而不是生成答案 token。该公司表示，他们用约 120 万条决策/问答数据训练了该模型；它在公开的 Decision Index 0.4 测试集上得分为 61.67，请求延迟中位数为 49.9 毫秒。 发布的权重是同一监督微调运行中四个检查点的均匀 FP32 平均值，随后进行了标量温度校准——并非两次独立训练运行的组合。本次训练运行仅使用文本，视觉塔被冻结，HTTP 桥接也仅支持文本。该模型以 Apache-2.0 发布，其代码以 MIT 发布。
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最新進展11月11日 11:16
inclusionAI 發布基於 Qwen3.5-4B 的 LemonDecider 4B v3 決策模型報導時間線
沿著報導，了解事件的不同側面。
11月11日
- inclusionAI ModelsinclusionAI 發布基於 Qwen3.5-4B 的 LemonDecider 4B v3 決策模型
inclusionAI 發布 LemonDecider 4B v3，這是一個從 Qwen3.5-4B 微調而成的決策模型，透過單次聯合前向傳遞回傳選項、是/否或序數機率，而非生成答案 token。該模型以約 120 萬筆決策／問答資料列訓練，在公開的 Decision Index 0.4 測試套件上得分 61.67，請求延遲中位數為 49.9 毫秒。
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