Solibra 的 Sovereign 路由器在無標籤情況下學會選擇模型

Solibra 打造了 Sovereign，這是一個介於應用程式與模型供應商之間的路由器，它會針對每個請求，透過為自己完成的工作評分，來學習該使用哪個模型——既沒有標準答案，也事先不認識這些模型。它使用與供應商相同的 API，因此採用它只需變更設定，而不必重寫程式，不過每個請求會多出約半秒的路由決策時間。 在八項公開基準測試中，對照 Claude Opus 5.5 與 Claude Haiku 5.5，Solibra 報告指出 Sovereign 在每一項基準測試上的花費都比 Opus 少 43% 到 81%，在 USACO、LiveCodeBench 與 SATBench 上的準確率與 Opus 相當或更高，且在每一項上都比 Haiku 更準確，在 USACO 上最多高出 55 個百分點。在 USACO 上，它的準確率從前 25 題的 88% 上升到最後的 97.7%，約在第 150 題時超越 Opus，而其評分器與隱藏標準答案的一致率達 95%。 Solibra 表示，這些數字來自單次執行，成本以牌價計算的模型花費衡量。

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