Martin Fowler 提出將測試寫成資料，以確保 AI 生成的程式碼可驗證

Martin Fowler 發表文章，提出將測試寫成資料而非程式碼，如此一來，即使編碼代理也重構了測試，AI 生成的正式程式碼仍保持可驗證。此方法結合客戶測試、黑箱測試、表格式或 YAML 測試案例，以及 AI 生成的測試執行器，並將測試資料保存在文字檔中，既更容易審閱，也能避免遭到意外修改。 此提案取材自 2026 年初對 26 位 Thoughtworks 開發者的訪談，他們表示，一旦 AI 重構了測試，他們就不再完全信任這些測試。Fowler 將此方法搭配突變測試、基於屬性的測試與人工探索式測試。

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還沒有足夠的連續觀測資料，暫不繪製趨勢。