Papr 在 LongMemEval 記憶基準上報告 96.0% 的成績
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Papr 在 LongMemEval 記憶基準上報告 96.0% 的成績
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Papr 表示,它正確回答了 LongMemEval 500 道題目中的 480 道(96.0%),並稱這是它目前找到的最高公開發表分數;此結果採用該基準自帶的答題提示與評分器。其 95.4% 的配置每題向答題模型送出 16.5k 個 token,約為 Hindsight 所送出的三分之一;搭配 gpt-5-mini 時可達 94.4%。檢索在 97.9% 的可答題目中,將所有證據會話排進前 5 名。 Papr 表示,每個答案與評分決定都公開,且它在一半題目上調整提示、在另一半題目上驗證。它指出沒有進一步的留出集,並稱多數已發表的 LongMemEval 結果也是如此。嵌入模型 papr-embed 可透過 Papr Memory API 取得。
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最新進展11月15日 13:22
Papr 在 LongMemEval 上以具結構感知的長期記憶檢索取得 96.0% 的成績報導時間線
沿著報導,了解事件的不同側面。
11月15日
- Hacker News · AIPapr 在 LongMemEval 上以具結構感知的長期記憶檢索取得 96.0% 的成績
Papr 在 500 道 LongMemEval 題目中正確回答了 480 題(96.0%),這是它目前找到已發表的最佳成績,使用的是該基準本身的作答提示與評分器。其 95.4% 的配置每題向作答模型送出 16.5k 個 token,約為 Hindsight 送出量的三分之一,而在搭配 gpt-5-mini 時達到 94.4%。檢索在 97.9% 的可作答題目中,將所有證據會話排進前 5 名。
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