律師將八張 V100 的私人 AI 伺服器升級,以 4-bit 執行 DeepSeek V4.1 Flash 的 80% 工作負載
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律師將八張 V100 的私人 AI 伺服器升級,以 4-bit 執行 DeepSeek V4.1 Flash 的 80% 工作負載
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AI 綜述
一名律師在八張二手 Nvidia V100 GPU 上運行私人 AI 伺服器,將約 80% 的 DeepSeek V4.1 Flash 法律工作負載從 2-bit 提升到 4-bit NVFP4 精度,並加裝 1TB 記憶體與一張 RTX 3090。程式碼輸出從每秒 160–215 個 token 降至 150–180 個,但先前困擾新組建的當機問題已經消失;該律師將其歸因於電源供應器不良,而非 PCIe。 這套配置是法律工作雲端推論的自架替代方案,在原生支援該格式之前的硬體上,以部分吞吐量換取更高精度。
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最新進展11月15日 14:19
律師將八張V100的私人AI伺服器升級,以4位元NVFP4執行80%的DeepSeek V4.1 Flash報導時間線
沿著報導,了解事件的不同側面。
11月15日
- Hacker News · AI律師將八張V100的私人AI伺服器升級,以4位元NVFP4執行80%的DeepSeek V4.1 Flash
一名律師在八張二手Nvidia V100 GPU上運行私人AI伺服器,將其DeepSeek V4.1 Flash法律工作負載中約80%從2位元精度轉為4位元NVFP4精度,並加裝1TB記憶體與一張RTX 3090。程式碼輸出從每秒160–215個token降至150–180個token,但新組態遭遇的當機問題已消失,肇因很可能是電源供應器不良而非PCIe。
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