inclusionAI 發布 SingVL S1 4B 的 GGUF 版本
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inclusionAI 發布 SingVL S1 4B 的 GGUF 版本
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AI 綜述
inclusionAI 已發布 Sing VL S1 的 GGUF 量化版本，這是一個建構於 Qwen3.5 之上的 4B 參數多模態決策模型，可透過 llama.cpp 在 CPU 上進行推論。此次發布包含三種解碼器變體——BF16（8.42 GB）、Q8_0（4.48 GB）與 Q4_K_M（2.71 GB）——以及共用的 F16 視覺投影器，預設上下文為 4096 個 token，其中包含影像 token。隨附的後端可在 Linux x86_64 CPU 上執行。 目前的驗證涵蓋三種變體共 9 個範例與 11 個問題。GGUF 版本的完整公開分數仍待公布，因此量化版本的基準測試表現尚未發布。
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最新進展11月13日 01:17
SingVL-4B GGUF 發布：基於 Qwen3.5 的 Sing VL S1 4B 多模態決策模型 GGUF 版本報導時間線
沿著報導，了解事件的不同側面。
11月13日
- inclusionAI ModelsSingVL-4B GGUF 發布：基於 Qwen3.5 的 Sing VL S1 4B 多模態決策模型 GGUF 版本
Sing VL S1 是一個建構於 Qwen3.5 之上的 4B 參數多模態決策模型，現已推出 GGUF 版本，可用於 llama.cpp 的 CPU 推論。它提供 BF16（8.42 GB）、Q8_0（4.48 GB）與 Q4_K_M（2.71 GB）三種解碼器，外加一個共用的 F16 視覺投影器，預設上下文長度為 4096 個 token。GGUF 驗證涵蓋 9 個範例與 11 個問題；GGUF 各變體的完整公開分數仍待公布。
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