Andrew 提出以「Transcript Testing」驗證 AI 生成的程式碼
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Andrew 提出以「Transcript Testing」驗證 AI 生成的程式碼
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AI 綜述
部落格作者 Andrew 提出「Transcript Testing」：這種測試不對個別數值做斷言，而是記錄系統行為的可讀逐字稿，再與預期的逐字稿比對，讓審查者能讀出程式碼實際做了什麼。他以一個關於 Parquet Bloom filter pruning 的 Apache DataFusion pull request 作示範，其中 400 行由 AI 生成的測試被逐字稿輸出取代，該輸出顯示讀取了哪些 filter 與 page。 Andrew 指出這種做法並不新，並引用 Oracle 的 ORATEST 與 DataFusion 的 sqllogictests，但他主張，如今 AI 讓逐字稿產生器的成本低到足以更頻繁地使用。
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最新進展11月14日 00:20
Transcript Testing：為人工審查撰寫 AI 生成的程式碼測試報導時間線
沿著報導，了解事件的不同側面。
11月14日
- Hacker News · AITranscript Testing：為人工審查撰寫 AI 生成的程式碼測試
Andrew 提出 Transcript Testing，一種測試風格，會記錄系統行為的人類可讀逐字稿，並將其與預期逐字稿進行斷言比對，以協助審查者驗證 AI 撰寫的程式碼。他以 Apache DataFusion 一個關於 Parquet Bloom filter pruning 的 PR 為例說明，其中一份 400 行的 AI 生成測試被替換為逐字稿輸出，顯示哪些 filter 和 page 被讀取。他指出這種方法並不新穎，引用 Oracle 的 ORATEST 和 DataFusion 的 sqllogictests，但主張 AI 現在讓逐字稿生成器的成本足夠低廉，可以更頻繁地使用。
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