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建構於 Amazon Bedrock 與 LiteLLM 上的自助式 LLM 閘道

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AI 綜述

一套新的參考架構透過在 AWS Fargate 上執行 LiteLLM，將 Amazon Bedrock 基礎模型置於相容於 OpenAI 的 API 之後，讓開發者取得單一基礎 URL 與每位使用者的金鑰，而不必自行管理模型存取權。此架構新增了每位使用者的支出控管、各模型的配額隔離，以及 CloudWatch 的 RPM/TPM 監控，並由 Langfuse 負責提示層級的遙測。有一項限制會影響採用：自助式金鑰簽發需要 LiteLLM Enterprise，因為免費方案的使用上限為五名使用者。此閘道建構於 Bedrock Application Inference Profiles 之上。

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最新進展11月13日 02:41

使用 Amazon Bedrock 和 LiteLLM 建立自助式 LLM 閘道

報導時間線

沿著報導，了解事件的不同側面。

11月13日

02:41
AWS Machine Learning Blog
使用 Amazon Bedrock 和 LiteLLM 建立自助式 LLM 閘道
一個建構於 Amazon Bedrock Application Inference Profiles 與執行在 AWS Fargate 上的 LiteLLM 的自助式 LLM 閘道，將 Bedrock 基礎模型封裝在相容於 OpenAI 的 API 之後，為開發者提供單一基礎 URL 與每位使用者的金鑰。此設定新增了每位使用者的支出控制、各模型的配額隔離，以及 CloudWatch RPM/TPM 可觀測性，並以 Langfuse 提供提示層級的遙測。自助式金鑰發放需要 LiteLLM Enterprise，因為免費方案僅限五名使用者。

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