Edge0 開源 145B 與 120B 端側模型
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Edge0 已開源其 Edge0-145B 與 Edge0-120B 模型，連同統一推理框架與部署工具，並表示 Edge0-145B 是首個可在端側運行的開源 145B 參數模型。該公司稱，在相容的筆記型電腦上，145B 模型需要 29GB 峰值記憶體，預填充速度超過 1,100 tokens/s，解碼速度超過 80 tokens/s，功耗約 120W，上下文為 128K–256K。Edge0 表示核心能力可離線使用，無需帳號或使用額度，首日支援涵蓋 macOS、Windows 與 Linux，包括 Apple M 系列晶片以及 NVIDIA RTX Spark、RTX 4090 與 RTX 5090。 Edge0 引用內部評分：DeepSWE 1.1 為 64.6，Terminal-Bench 2.1 為 86.52，GPQA-Diamond 為 90.4，IFBench 為 80.6，並表示權重已發佈在 Hugging Face 上。該公司還表示，算力極低的裝置目前無法在本機運行 145B 模型。
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- Hacker News · AI精選Edge0 開源 Edge0-145B 與 Edge0-120B 端側模型及推理框架
Edge0 開源了 Edge0-145B 與 Edge0-120B，以及其統一推理框架與部署工具，並宣稱 Edge0-145B 是首個開源的 145B 參數端側模型。該公司報告在相容筆記型電腦上峰值記憶體 29GB、預填速度 1,100+ tokens/s、解碼速度 80+ tokens/s、典型功耗約 120W，上下文長度 128K–256K。其引用內部評分：DeepSWE 1.1 為 64.6、Terminal-Bench 2.1 為 86.52、GPQA-Diamond 為 90.4、IFBench 為 80.6，並表示權重已發布於 Hugging Face，首日即支援 macOS、Windows 與 Linux。
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