OpenRouter 測量 MCP、CLI 與技能的 token 成本
先了解這件事
OpenRouter 在一項 GitHub 任務上，測量了三種讓模型存取 GitHub 的方式——GitHub MCP 伺服器、gh CLI 與 gh 技能——的上下文 token 成本。在 Claude Sonnet 5.5 上，三者都正確作答，但 CLI 用了 1,421 個輸入 token，技能用了 3,315 個，而 MCP 伺服器連同其 46 個預設工具用了 59,417 個，光是這些工具的定義就讓每次請求多出 19,436 個 token。 把伺服器限縮到兩個工具後，該任務降到 23,228 個 token；將結果上限設為 4,000 個字元後，降到 5,357 個；Tool Search 則把 46 個工具的前置成本降到 600 個 token 以下。OpenRouter 表示，Tool Search 讓 Sonnet 5.5 上整項任務的成本減半，但在 Claude Haiku 5.5 上反而提高。 Tool Search 目前為 beta，可搭配 Responses 與 Messages API 上的任何模型與供應商使用；Chat Completions 會以 400 錯誤拒絕它。OpenRouter 只在一項任務上測試了一個伺服器，並建議先在自己的環境中執行其 mcp_cost.py 再作決定。
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報導時間線
沿著報導，了解事件的不同側面。
- OpenRouter Announcements精選OpenRouter 在同一項 GitHub 任務上測量 MCP、CLI 與技能的上下文成本
OpenRouter 在 Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Luna 與 Gemini 3.8 Flash 上，以 GitHub MCP 伺服器、gh CLI 與 gh 技能測量同一項 GitHub 任務。在 Sonnet 5.5 上，三者皆正確作答，但 CLI 用了 1,421 個輸入 token，技能用了 3,315 個，而 MCP 伺服器用了 59,417 個，其 46 個預設工具單是定義就讓每次請求增加 19,436 個 token。將伺服器範圍縮減至兩個工具後，該任務降至 23,228 個 token；將結果上限設為 4,000 字元後，降至 5,357 個；Tool Search 將 46 個工具的前期成本降至 600 個 token 以下，不過它在 Sonnet 5.5 上將整項任務的成本減半，在 Claude Haiku 5.5 上卻提高了成本。
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