NaiveAI 的 Naive-N0.5-Flash 宣稱每秒 2,100 個 token：它的程式碼能力如何？

Latent Space 測試了 NaiveAI 的開放權重模型 Naive-N0.5-Flash，這是一個源自小米 MiMo-V2.5 的程式碼模型，搭配 NaiveRT 推論引擎，並與 DeepSeek V4.1 Flash 1017 及 GLM 5.3 Flash 對比。在作者的執行中，它峰值接近每秒 2,000 個 token，在思考密集的任務中維持約每秒 1,000 個 token，中位回應時間為 3.1 秒，而兩個對比模型分別為 5.3 秒和 10.1 秒。在困難的 HLE 問題上，開啟思考時它平均產生約 108,500 個完成 token，約為 GLM 5.3 Flash 的九倍、DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 11 倍；作者指出樣本為每個難度級別 10 題，且未進行準確度評分。