AI 界的 Michael Scott 紙業公司：為何開源專業化在智慧上限上勝過前沿實驗室

Opus 4.6 與 GPT-5.3-Codex 上週雙雙發布，但決定性的競爭並非原始能力。論點認為，多數具經濟價值的工作位於專業化層，在該層中，一個以客戶自有資料微調、參數低於 80B 的模型，在該客戶的工作流程上勝過 GPT-5.2——更快、更便宜，且不必將專有資料送交第三方。開源只需追上智慧上限，而非前沿，而實驗室對資本依賴的時鐘才是較弱的一環。