Deepgram Nova-3 與 Nova-2：語音轉文字引擎如何演進

Deepgram 的 Nova-3 將串流詞錯誤率從 Nova-2 的 8.4% 降至 6.84%，批次 WER 達到 5.26%，串流錯誤減少 54.3%。Nova-3 以單一可調適網路取代 Nova-2 各自獨立的領域專用模型，並新增即時多語言對話處理、無需重新訓練即可使用最多 100 個自助自訂詞彙，以及最多 50 個實體的遮蔽功能。兩款模型皆原生支援於 Vapi，端點完全相同，因此切換只需更改參數，不過 Nova-3 屬於 Deepgram 的高階定價層級。