Meta 發布 Muse Ember，其最小、最高效的代理任務模型

Meta 發布 Muse Ember，這是其最小、最高效的模型，瞄準代理整日從事的重複性工作，例如工具呼叫、程式編寫子任務、路由、擷取與長文件解析。Meta 表示，它在約三分之一的成本下達到 Claude Haiku 5.5 的最佳分數，並勝過所有 GPT-6 Luna 設定，每百萬輸入 token 為 0.10 美元、每百萬輸出 token 為 0.50 美元。它隨附 100 萬 token 的上下文視窗、最高 512K 輸出 token、原生文字、圖像、音訊與影片輸入，即日起在 Muse Code 與 Meta Model API 上以 muse-ember-1.0 提供。