Mistral 與 Llama 3：語音 AI 應用的完整比較

Mistral 與 Llama 3 在語音 AI 的設計理念上分歧：Mistral 的 7B 到 Mistral Small 3.1（24B）模型偏好低延遲效率，而 Llama 3 從 8B 擴展到 70B，以換取更強的推理與多語言能力。Mistral Small 3.1 在每秒 150-166 個 token 下達到 0.29 秒首個 token 時間，且 Mistral Small 24B 在 ARC-C、GPQA 與 MMLU 上勝過 Llama 3.1 8B Instruct，而 Llama 3.1 405B 在 MMLU 上得分 85.2%、在 GSM8K 上得分 96.8%。