MIT研究人員開發訓練技術，打造更快、更值得信賴的氣候模擬器

MIT研究人員開發出一種訓練技術，能提升AI氣候模擬器的效能與適應性，同時僅需使用通常所需資料的一小部分。該方法會生成經過優化的合成訓練情境，其中包含快速的排放變化，讓以遠少於以往資料訓練的模擬器能準確預測傳統模擬器失敗的未見情境。這項研究發表於《美國國家科學院院刊》。