Google Research 利用穿戴式裝置建立 CKM 風險概況與個人化指導

Google Research 提出一套研究性框架，可將消費級穿戴式裝置資料轉化為可據以指導的健康年齡，並模擬個人化的 12 週「假設情境」健康軌跡。SensorWM 世界模型以約 10 萬名使用者、共 228 萬人週的去識別化 Fitbit 資料進行預訓練，能在不同的步數、睡眠與有氧作息下預測 20 項生理指標。在一項盲測研究中，生活型態教練在 71.4% 的評估中選擇以反事實為依據的計畫為整體最佳，醫師則評定 99.2% 的計畫落在安全運動強度範圍內；作者指出這些模型屬於研究原型，並非臨床診斷工具。