引導 AI 超越自動化：人機協作的研究議程

史丹佛經濟學家 Gabriel Unger 與 Arvind Narayanan 主張，AI 研究過度偏向全自動化，並勾勒出一套以人機協作為核心的替代議程。他們提出四個研究方向，其中包括「白箱代理」（white box agents），這類代理會揭露其中間過程、來源、假設與不確定性，讓使用者能直接與之互動。該文追溯了電腦科學界這場辯論的歷史，並呼籲以由下而上、市場驅動的方式引導 AI 發展。