Doppel 如何透過 Modal 削減 ML 基礎設施開銷

Doppel 將其大部分 ML 工作流程遷移至 Modal，消除了拖慢訓練實驗與推論部署的基礎設施摩擦。透過 map() 進行的平行實驗取代了循序執行，而映像層快取與持久性磁碟區將建置時間縮短多達 10 倍，複雜設定更能達到一分鐘內的暖建置。