在 Heroicons 上微調 Stable Diffusion 以打造無限圖示庫

Modal 在約 300 個 SVG 的 Heroicons 圖示庫上微調了一個 Stable Diffusion 模型，以生成該風格的新黑白線條圖示，包括 barack-obama 和 golden-retriever 等概念的圖示。完整流程——下載預訓練模型、使用 HuggingFace Diffusers 的 train_text_to_image.py 腳本進行完整微調，以及提供 Gradio 網頁介面——都在 Modal 的無伺服器 GPU 平台上執行。文章詳細說明了資料集準備（SVG 轉 PNG、白色背景、標註檔 metadata.csv），並指出完整微調效果最好，不過 LoRA 式的平行適配器也可用於小型資料集。