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vLLM Blog· Inferact and the vLLM Team·· 2 天前精選AI 評分72

vLLM 在 Vera Rubin NVL72 上服務 DeepSeek-V4.1-Flash,吞吐量達 GB300 NVL72 的 58 倍

DeepSeek-V4.1-Flash on Vera Rubin NVL72: 58x Throughput vs. GB300 NVL72 at 387 tokens/s

AI 導讀

vLLM 報告指出,在單一 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架上服務 DeepSeek-V4.1-Flash,每 GPU 達 1.7M tokens/s、每位使用者 387 tokens/s,為 GB300 NVL72 的 58 倍,峰值達 2.52M tokens/s,單一使用者可達 1,810 tokens/s。這些增益來自為 Rubin 分割記憶體域與 FP4 張量核心重建的 kernel、專用的 TP8 解碼路徑,以及透過 NVLink 共享的整機架 KV 與 Engram 池。透過整機架的前綴池化與 Dynamo 的工作負載感知路由,即使在高併發下前綴命中率仍維持在 96.5-97%。

推薦理由

vLLM 第三篇 DeepSeek-V4.1-Flash 文章詳述 Rubin 專用 kernel 與整機架記憶體池化如何將吞吐量提升至 GB300 NVL72 的 58 倍,為大規模服務優化提供了具體參考。

來源:vLLM Blog · vllm.ai