Google 的 Tabletop AI 實驗讓使用者打造自訂協作應用程式
Google 推出名為 Tabletop 的實驗性 AI 工具,可生成自訂的協作中心,方便與家人朋友協調事務。使用者可加入連結、檔案和想法,然後提示 @tabletop 或選擇入門範本,建立互動式的旅遊行程、晚餐投票、分帳工具和賽事對戰表,並分享邀請連結,讓其他人像使用 Google 文件一樣即時加入。此 Beta 版透過候補名單開放,目前僅限美國 18 歲以上人士使用。
Google 推出名為 Tabletop 的實驗性 AI 工具,可生成自訂的協作中心,方便與家人朋友協調事務。使用者可加入連結、檔案和想法,然後提示 @tabletop 或選擇入門範本,建立互動式的旅遊行程、晚餐投票、分帳工具和賽事對戰表,並分享邀請連結,讓其他人像使用 Google 文件一樣即時加入。此 Beta 版透過候補名單開放,目前僅限美國 18 歲以上人士使用。
Anthropic 推出 Claude for Manufacturing,這是一款外掛,內含 17 項技能,涵蓋銷售、品質、營運、供應鏈、設計與設定,從草擬工作報價到診斷停機的機器。這款外掛透過連接器從製造商自身的紀錄中提取資料,連接對象包括 Autodesk Fusion、Infor、Microsoft 365 與 Oracle NetSuite,且每項技能在輸出送達客戶或供應商之前,都會以人工審核步驟作結。Anthropic 引用 2025 年製造業領導委員會(Manufacturing Leadership Council)的一項調查,其中 79% 的製造商表示他們以手動方式輸入資料,並表示計劃隨著時間推移增加更多製造業技能。
J.Crew 推出 Style Advisor,這是一款在 JCrew.com 上的 AI 造型師,推薦完整穿搭而非單一商品,目前已在美國提供女裝與男裝造型服務。J.Crew 團隊以 Claude Code 打造此工具,並使用多個 Claude 模型:Claude Fable 5.1 負責規劃造型師的推理邏輯,Claude Opus 5.5 用於原型開發,Claude Sonnet 5.5 在每次對話中擔任造型師,Claude Haiku 5.5 則處理快速任務。每一項推薦皆取自 J.Crew 自家造型師為型錄拍攝所打造的造型。
德國國防科技公司 Helsing 推出 Clarity,這是一個基於代理的平台,將感測器饋送、開源情報與書面報告融合為目標建議,供人工審查後再將資料打包給武器系統。Helsing 表示,該平台在客戶自有基礎設施上運行,模型與介面均在歐洲開發,且每次移交給武器系統都必須由人工授權,每項決策都以負責人姓名記錄在案。文章指出,Helsing 未說明 Clarity 是否已在任何客戶處運行,並將這些承諾與伊朗、加薩以及 2026 年涉及一艘中國船隻的險情事件中 AI 生成評估被不加批判地信任的報導案例進行對比。
a16z 的 Olivia Moore 主張,AI 代理如今已佔網頁流量的大多數,撰寫超過半數的新線上文章,並產生大部分的生產程式碼,標誌著一場分發轉移的早期階段。她引用 Shopify 的報告指出,2026 年第一季由 AI 驅動流向其商店的流量較去年同期成長八倍,來自 AI 搜尋的訂單成長近十三倍;並引用 Human Security 的資料顯示,代理式瀏覽器流量在 8 月至 10 月間成長 8 倍。Moore 將潛在受益者分為代理式模型、由代理新賦能的產品、為代理進行優化的既有業者,以及代理基礎設施,並指出 OpenAI 在前一天於 ChatGPT 中推出了 Businesses。
ElevenLabs 推出合作夥伴計畫,提供強化的商業激勵、全新認證、聯合上市機會與專屬技術支援。該計畫涵蓋 44 個國家超過 550 家活躍合作夥伴,合作夥伴生態系今年已創造 3.15 億美元的潛在商機,以及超過 5,200 萬美元來自合作夥伴採購與影響的營收。ElevenLabs 的目標是讓合作夥伴每創造 1 美元營收,就能獲得 3 美元的服務營收,並由前線部署工程師與全新的認證合作夥伴名錄提供支援。
ElevenLabs 在其紐約高峰會上發表了新模型、代理及部署選項,用於其 AI 互動層,包括負責管理輪流發言並將對話各部分路由至較便宜或前沿 LLM 的 Interaction Engine。ElevenAgents 新增 Memory,可為回訪客戶建立結構化紀錄,以及 Routines,這是用於通話前、中、後多步驟工作的自動化層。ElevenLabs 也預覽了 ElevenAI 職場應用程式,今日開放免費早期存取,推出合作夥伴計畫,目前已有 44 個國家超過 550 家合作夥伴,並與 McKinsey 結盟,同時推出 ElevenLabs 市集;NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 現已在 ElevenAgents 中提供,並新增 15 MW 的 Vera Rubin 運算容量。
ElevenLabs 推出 ElevenLabs Marketplace,這是一個精選的產業專屬 AI 與語音應用程式集合,由技術合作夥伴基於其模型打造,首波合作夥伴包括 Salesforce、IBM、NiCE、Twilio 和 Zendesk。企業可以探索金融服務、保險、醫療保健、電信、零售及政府等領域的解決方案,並直接與其背後的合作夥伴聯繫。從明年開始,符合條件的合作夥伴解決方案將可透過現有的 ElevenLabs 承諾購買。
McKinsey 與 ElevenLabs 宣布結盟,協助組織先透過初期用例證明對話式 AI 的價值,再推展至整個企業。此合作結合 McKinsey 的產業與轉型專業(包括 QuantumBlack 的 AI 工程能力),以及 ElevenLabs 的前沿對話式 AI 技術與 ElevenAgents 平台。荷蘭電信商 KPN 已在使用這些新的 AI 驅動解決方案,該聯盟也計劃將此做法擴展至保險等服務密集型產業。
ElevenLabs 表示,企業客戶目前貢獻其營收超過 55%,其技術已進入十大科技公司中五家、十大保險公司中五家,以及十大電信公司中四家的日常營運。在紐約峰會上,Ramp、Customers Bank、Banco Inter、Clover Health 與 FOX Sports 等客戶描述了如何運用 ElevenAgents 與 ElevenCreative 於客服代理、新人上手、多語言服務,以及在 FOX Sports App 中打造評論員 Colin Cowherd 的 AI 分身。
包括Mercor、Surge AI、Turing、AfterQuery和Pareto在內的美國資料供應商正在向中國AI實驗室出售強化學習環境,該報告確認了九家與中國有業務往來的供應商。報告認為,這些交易讓中國實驗室得以跳過成本高昂的部署實驗,並節省受記憶體限制的算力,同時指出這些交易在很大程度上不受出口管制約束,且落後於美國實驗室的差距限制了損害。
Tether AI Research 發布 BotPsy,這是一個基於 Qwen3.5-0.8B 打造的 0.8B 參數代理模型,用於端側個人助理的工具使用。它讓基礎模型的代理評分大致翻倍,BFCL v4 從 23.4 升至 44.0,τ-bench 從 23.2 升至 51.5,並在六項工具使用基準測試中擊敗所有測試過的 1.2B 參數以下模型。它還將不安全回應從 36% 降至 21%,並在 GPQA Diamond 上使用的推理 token 減少約 3 倍。
OpenAI 開發者體驗工程師 Dominik Kundel 與 Charlie Guo 在 AI Engineer Code Summit 發表「與 Codex 協作的新方式」,內容涵蓋 DevDay 宣布的改版 Codex Cloud v2、作為管理編碼執行緒控制平面的語音模式,以及名為 dots 的個人代理。Kundel 表示,Codex Cloud 現在扮演背景執行器的角色,讓本機 Codex 將任務移交至雲端,但他也承認雲端工作流程仍需變得更簡便。
NVIDIA 重點介紹四家 Inception 新創公司,它們利用 AI 與機器人在回收廠分揀混合廢棄物。AIRECO 的 Jetson Orin NX 試點產線辨識準確率超過 95%,目標是將年產能從 18,000 噸提升至 48,000 噸,同時將營運成本降低 85%;EverestLabs 則已在北美與澳洲部署約 150 台視覺導引機器人。
Vapi 推出 Agent Loop 早期存取,預計明年初正式推出,這是一款可自我改進的框架,能從單純的提示詞建構語音代理,依據業務目標為每通電話評分,針對未達標之處草擬修正方案,在模擬環境中測試,並先推送給一小部分即時流量,之後再全面推出。此循環運行於 Vapi 的基礎元件上,包括現已可在儀表板使用的 Simulations 與 Traffic Splitting,以及即將推出的 Goals、Call Health 和 Experiments。每個 Agent Loop 代理都是真正的 Vapi 助理,因此工程師仍保有完整的儀表板和 API 存取權限,且任何變更在推出前都須經人工核准。
微軟研究人員描述了 Lazarus,這是一種後門技術,可重新程式化 LLM 中不到 10 個休眠神經元,使建構於其上的代理在出現隱藏觸發條件時發出攻擊者指令,且無需重新訓練。修改後的模型仍能通過標準評估,並在觸發前表現正常,觸發條件可以簡單到只是日期變更,隨後代理便以其被賦予的任何權限執行下載的程式碼。作者表示,偵測需要與原始權重進行差異比對,而 Microsoft Foundry 已將開放權重模型與其發行商綁定並掃描其容器,同時紅隊測試框架、基於代理的權重掃描以及具備防篡改來源證明的簽署模型正在開發中。
推薦理由:微軟研究人員展示,重新程式化不到 10 個休眠神經元即可在無需重新訓練的情況下對 LLM 代理植入後門,這使得權重來源與完整性成為實際的安全需求。
LangChain 發布了一篇部落格文章,說明檢索設計如何形塑 AI 代理的上下文工程,並以建構於其 Deep Agents 框架上的競爭分析代理為例。文章涵蓋三種失敗模式:搜尋效率低落、一次載入過多上下文,以及結果不相關或過時,並為每種模式搭配相應技術,例如 glob 與 grep 檔案系統工具、以 read_file 偏移量分頁讀取大型檔案、將過大的工具結果卸載至檔案,以及在「檢索、卸載、委派」模式下將讀取工作委派給子代理。文章也警告,檢索到的文字是資料而非指令,可能帶有提示注入,因此輸出應對照引用的來源進行檢查。
LangChain 詳細說明其開源 Deep Agents 框架如何運用中介層來對抗長時間代理執行中的上下文腐化。工具結果超過約 20,000 個 token、使用者訊息超過 50,000 個 token 時,會被卸載到檔案中,只顯示預覽;而當用量達到上下文視窗的 85% 時,摘要功能會壓縮較舊的訊息。技能、子代理和一個 markdown 長期記憶檔案讓主代理的視窗保持精簡,並讓記憶能跨模型和供應商延續。
推薦理由:LangChain 說明其開源 Deep Agents 框架如何運用中介層來卸載、摘要和隔離上下文,為長時間任務中的代理提供可重複使用的模式。
Resend 共同創辦人暨執行長 Zeno Rocha 登上 Latent Space 播客,說明這套電子郵件 API 如何設計成能被編碼 Agent 選用;他引用一項 AEO 研究,其中 Claude Code 在 102 次電子郵件推薦裡有 64 次優先選擇 Resend。Resend 早期的切入點是 React Email,這是一款開發者能搭配任何供應商使用的範本工具,因此在他們轉換之前,部分 Resend 程式碼就已存在於儲存庫中。
Google 將 Gemini Intelligence 帶到更多 Android 裝置,包括首款 Motorola Gemini Intelligence 手機 motorola signature 27,於 11 月 19 日在美國開放預購,以及透過今日 Pixel Drop 登場的 Pixel 10、Pixel 10 Pro XL 和 Pixel 10 Pro Fold。新功能包括「Create My Widget」,可依據文字描述,運用 Gmail、Calendar 和 Search 資料建立自訂小工具,以及「Device Assistance」,讓你透過詢問 Gemini 來控制和修復手機。Rambler 現已在 Pixel 10 系列和 motorola signature 27 上推出,任務自動化擴展至英國、印度和日本,而 Create My Widget 將在接下來幾週內登上 Pixel Watch。
Anthropic 以 Beta 版形式推出 Claude Whiteboards 與 Claude Sheets,並將 Claude Dashboards 正式更名為 Claude Data 全面開放。Whiteboards 可將口述計畫轉為含時間軸、負責人與日期的看板,供團隊即時編輯;Sheets 則能建立含分頁、公式、格式設定與下拉選單的試算表,並列出每項編輯。Claude Data 讓資料團隊認證查詢,並依據指標生成資料故事或旁白影片,即時分享功能可顯示最新數字。
推薦理由:Claude 新增協作白板、試算表與共享資料儀表板,將其工作空間從聊天延伸至團隊文件。
Claude 現在支援互動式連接器,可在 Claude 內開啟工具的完整版本,讓使用者能在對話的同時於 Adobe、Atlassian 和 Box 中工作,並自行進行變更或請 Claude 代為變更。在示範中,Claude 在 Confluence 的發布計畫中加入摘要、在 Adobe 中對照片套用抖色效果,並在 Box 中依設計標準檢查平面圖,再將修訂版本另存為新檔案。此功能正於網頁版與桌面版逐步推出。
推薦理由:互動式連接器讓 Claude 能在 Adobe、Atlassian 和 Box 應用程式內操作,展示代理工作流程如何從對話延伸到完整的第三方工具。
Workday 以 LangGraph 負責編排、LangSmith 負責追蹤、可觀測性與評估,由四人團隊打造了一個用於生產環境 AI Agent 的內部開發者平台。原型開發時間從 4–5 個月縮短到不到一天,團隊也已成長到約 30 人。
Meta 發布了一篇工程概述,介紹 Your algorithm——一套 AI 工具,讓 Facebook 使用者以自然語言表達他們希望在 Feed 和 Reels 中看到的內容,並提供一個可編輯的單一頁面,列出「感興趣」與「不感興趣」的主題。每次變更都會由一個較小的 LLM 驗證,並以嵌入向量與搜尋關鍵字豐富化,再儲存到 Feed 與 Reels 都會讀取的共享儲存區;同時,一個微調過的 LLM 重排序器會移除與新增「不感興趣」主題相符的內容。Meta 表示,補充的尾部載入與客戶端快取失效機制可讓變更更快生效,而另一個獨立的 LLM 評審會在發布前對 Lately Summary 等輸出進行評分。
a16z 宣布領投 General Translation 的 A 輪融資。General Translation 是一家開發者基礎設施公司,打造全端、AI 驅動的本地化服務,可直接整合進 React 應用程式、文件,以及 GitHub、Figma 和 Slack 等工具。包含 Cursor、Cognition、Ramp 和 Clickhouse 在內的客戶,已使用它將產品發布到各種語言。a16z 合夥人 Martin 加入董事會。
Google DeepMind 向開發者、企業、科學家與消費者開放 Gemini 4 Carbon,將其定位在 Gemini 4 Argon 之上,適用於需要更深層推理與更多 token 的任務。Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 與 Zapier 的 AutomationBench 上排名第一,每項任務成本比次佳的外部模型低 2 倍以上,定價為每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元,與 Argon 的 introductory 價格相同。Google 也預覽了 Google Antigravity 中的 /swarm,能將單一提示詞轉化為一支協同運作的代理團隊,並回報 Carbon 在模擬網路攻擊測試中攔截了 99% 的攻擊軌跡。
推薦理由:Google 的發布說明詳細介紹了 Gemini 4 Carbon 如何以更高的 token 用量換取更深層的推理,在 CursorBench 4.0、WANDR 與 AutomationBench 上排名第一,每項任務成本不到次佳外部模型的一半。
NVIDIA 將其用於保護與治理自主代理的開源執行環境 OpenShell 貢獻給雲原生運算基金會,成為沙箱專案,同時也對 Google 主導的 Agent Substrate 做出貢獻。NVIDIA 宣布三項新的 DSX AI Factory 平台元件:NVIDIA Kubernetes Engine 與 NVIDIA Kubernetes Recipes(現已進入公開預覽),以及 NVIDIA Snapshot,可在數秒內還原檢查點副本,無需重新載入模型或暖機。Crusoe 在 Crusoe Cloud 上測試 GLM-5.3,將工作負載就緒時間從約八分鐘縮短至 31 秒,而 Saturn Cloud 則將 vLLM 啟動時間從 2 到 8.5 分鐘縮短至 6 分 34 秒。
推薦理由:NVIDIA 將其代理安全執行環境 OpenShell 貢獻給 CNCF,並為 GPU AI 工廠新增 Kubernetes 工具,早期的 Snapshot 成果將推論啟動時間從數分鐘縮短至數秒。
Mastra 推出 Mastra Forward,這是一項 AI 工程服務,為客戶配備一位具名的前線部署工程師,並搭配 Mastra Factory——一套安裝在客戶儲存庫中的代理集群。年度合作費用低於聘請一位資深 AI 人才,並包含企業授權,支援託管、自架或 BYOC 部署,外加 Trace Intelligence 資源池。Mastra 表示其工廠每週產出 750+ 個 PR。
Google 發布 A2UI 1.0,這是其開放協議的首個穩定版本,讓 AI 代理能以互動式畫面回應,並由各應用程式自身的原生元件渲染。1.0 版新增雙向函式呼叫、無障礙支援與擴充元資料,並提供 React、Angular、Lit、Flutter、SwiftUI 與 Jetpack Compose 的開源渲染器(Compose 渲染器為 0.9.1 版,1.0 版即將推出),以及 Python、TypeScript 與 Dart 的代理 SDK。Atlassian 正將 A2UI 引入 Jira,Alation 在 Claude 中以它渲染其資訊流,而字節跳動於 2026 年 6 月發布了 Lynx 渲染器,目前支援 0.9 版。
推薦理由:Google 穩定的 A2UI 1.0 協議讓代理能回傳原生互動式畫面,而非大段文字,並提供網頁、Android 與 iOS 的渲染器,早期採用者包括 Atlassian 與字節跳動。
Mastra 現在於 MCPServer 和 MCPClient 中支援 tasks,讓長時間執行的工具呼叫在背景執行,同時 agent 持續回應使用者。伺服器會立即回傳 task ID,用戶端則輪詢狀態值 working、input_required、completed、failed 或 cancelled,並在任務完成時向 agent 發送通知。工具可設為 always、auto(預設在 2 秒的 syncWindowMs 之後)或 off,任務仍可呼叫 suspend() 以取得人工輸入;此功能需要 @mastra/mcp@2.7.0 和 @mastra/core@1.81.0 或更新版本,且仍屬實驗性。
Google Agent Skills 目前收錄來自 Google 各團隊的 170 多項技能,GitHub 星數已突破 21,000,高於先前的 15,000,其維護者說明了每項變更都必須通過的流程。每個 pull request 都須通過六道自動化關卡,包括結構合規性、linter、語意化版本、評估套件驗證、連結檢查與 AI 審查代理,之後才由人類領域專家核准。文章也分享了一些經驗教訓,例如原子化的評估預期、自動產生的索引檔,以及先執行成本低的確定性檢查、再執行成本高的 LLM 檢查。
Google 與 Adobe 正在擴大合作,將 Adobe 的創意與生產力工具直接嵌入日常使用的 Google 應用程式,並把 Google 的前沿 AI 模型引入 Adobe 的應用程式。Google Drive 和 Gmail 很快會在檔案預覽中以「以…編輯」的入口,將 Adobe Acrobat 顯示為建議應用程式;同時,Adobe 正在為 Gemini 和 Gemini Enterprise 新增 Acrobat 與創意工具連接器,並將創意工具引入 Google 搜尋的 AI 模式。企業可以在 Gemini Enterprise 中使用 Adobe 的 CX Enterprise Coworker 代理,而 Adobe 將與 Google DeepMind 共同探索一款用於 Photoshop 的圖像模型,可能實現近乎即時的編輯。
Google Cloud 宣布推出醫療保健版 Gemini,這是一套 AI 解決方案,透過連接電子健康紀錄、帳務平台、臨床指引與 Medicare 資料集,整合分散的臨床、營運與行政系統。該平台在這些脈絡中進行推理,以在既定護欄內並搭配人工監督,編排病歷彙整與事前授權審查等多步驟工作流程。初期以預覽形式推出,合作夥伴包括 HCA Healthcare、Highmark Health 與 Northwell Health,目標是解決臨床人員每週因文書作業而損失的約 28 小時。
Stripe 以 LangChain 的開源 Deep Agents 框架打造了全公司通用的知識 AI 平台 Kai,由一位工程師在一週內完成初版。這套技術堆疊在 Deep Agents 之上疊加了 Stripe 專屬的框架與配置層,採用由 S3 支撐的檔案系統中介軟體、用於執行程式碼的沙箱中介軟體、用於長時間工作階段的摘要中介軟體,以及橫跨 500 多個內部 MCP 工具與 1,000 多項技能的基於技能的動態工具載入機制。Kai 在大約四週內從 296 名使用者成長到超過 5,000 名,如今 Stripe 有 83% 的人每週使用,累計超過 6 萬個工作階段。
Google DeepMind 研究人員使用 AlphaProof Code——一個多 LLM 代理框架——對 Signal 協議實際底層程式碼的關鍵安全屬性進行正式驗證。由 Gemini Carbon 驅動的代理生成了超過六百萬行 Lean 程式碼,人類專家僅審查了約百分之一的程式碼庫;驗證耗時四週,而這項任務歷來需要專家團隊數年時間。當兩個先前已修復的錯誤被重新引入 Signal 程式碼的隔離版本時,該系統產生了機器檢查的證明,證明有錯誤的版本不安全,DeepMind 正在將其正式驗證產物開源。
推薦理由:Google DeepMind 的多代理框架在四週內正式驗證了 Signal 部署的加密程式碼,而這項任務歷來需要專家團隊數年時間。
一位 Sierra 設計師運用 AI,在短短兩週內將 Mossy 這個看得見的聲音從概念推進到正式上線。該專案分享了這位設計師的流程以及過程中累積的心得。
Claude Fable 5.2 現已在 Google Cloud 上推出,鎖定用於執行高難度技術工作的長時間執行代理。該模型定位於跨多個儲存庫與單一儲存庫的代理式程式設計、涵蓋數小時至數天無人值守工作並具備子代理協調的工作流程,以及包含物理計算、形式證明與資料分析的科學與資料管線。
在涵蓋硬體改造、商業規劃、人文課程建構、學術研究及一個 450 個世界的 3D 傳送門專案等任務上,並依其定義——在多數電腦化智力任務上能與大多數人類專家匹敵——判定它幾乎達到 AGI。
推薦理由:Ethan Mollick 對 Claude Fable 5.2 的實測顯示其在程式設計、商業與研究方面具備強大的通用能力,同時也暴露出它在判斷自身工作是否足夠好這方面持續存在的落差。
LangSmith Bring Your Own Cloud (BYOC) 現已在 AWS 上正式推出,為企業提供在其自有 AWS 帳戶與 VPC 中執行的受管 LangSmith 部署。追蹤、資料集、實驗、提示、代理部署與沙箱資料等敏感資料皆保留在客戶的 AWS 環境中,而 LangChain 則負責監控、升級、擴展與叢集生命週期管理。BYOC 適用於美國、歐盟與亞太地區共 15 個 AWS 區域的 Enterprise 客戶。
Handshake 的 AI 訓練業務從推出到大約一年內達到 10 億美元的年化總營收,而這篇 Latent Space 與 Garrett Lord 及其團隊的深度剖析,逐一拆解前沿實驗室所購買的強化學習環境。在一個金融演示中,一個操作模擬銀行電子郵件與交易檔案的代理,將一個商譽數字帶入 Python 並將其減去,這個錯誤顯示出專家判斷在何處仍勝過模型。該團隊還展示了 VIALS,這是其用於解讀科學圖像的基準,並追蹤了一個代理在包括 CAREBench 在內的安全模擬中的工具調用。