Block 打造了 Buzz，這是一個開源協作工作空間，讓員工與 AI 代理在小組討論、聚焦對話和一對一交流中共同作業，並以 Databricks Unity Gateway 作為模型存取層。員工可以建立代理、為每個代理挑選背後的模型或程式設計工具，並選擇 Databricks 作為推論供應商，透過單一整合即可存取 OpenAI、Anthropic 和 Google 的前沿模型，以及部分開放權重模型。Block 的工程師也正在實驗多代理架構，由能力較強的模型協調執行較小、更高效模型的代理，並已建立一套內部方法來對這些代理團隊進行基準測試。
Anthropic 發布了一份給新創公司的 Claude Tag（測試版）指南，內容基於與八家高成長公司的對談，了解他們最先在哪些環節部署這款以 Slack 為基礎的代理。指南涵蓋五種常見配置——待命分流、討論串轉 PR、公司大腦、自助式資料，以及報告——外加一份入門檢查清單。文中引用的成果包括：在 Slack 提及後 21 分鐘就開啟了一個 PR，以及 NavigateAI 從 Slack 討論串合併了 134 個 pull request。
Anthropic 發布 Claude Meetings 測試版，讓 Claude 以可見參與者身分加入 Google Meet 通話，能在聊天中回答問題、即時建立文件和白板，並撰寫筆記與待辦事項。每場會議在 claude.ai 上都有專屬頁面，包含逐字稿、筆記和產出物；預設情況下，除非管理員允許，Claude 不會加入有外部賓客的通話。此測試版在 Team 與 Enterprise 方案推出，部分組織無法使用，包括 ZDR、HIPAA-ready 和 CMEK 設定；測試期間筆記、逐字稿和通話中回答皆免費。
推薦理由：Anthropic 的測試版發布展示了會議代理如何在通話進行中起草文件、取得已連接工具的資料並撰寫筆記，同時預設排除外部賓客的規則。
Claude Opus 5.5 現已成為 Claude 在 Pro、Max、Ultra 與 Team 方案中的預設模型，Anthropic 建議將其作為日常主力，用於研究、分析以及完成文件、簡報與試算表。Anthropic 表示，Opus 5.5 在中等強度下的表現，在其程式設計與知識工作評估中達到或超越 Opus 5 在高強度下的水準；在一項內部併購分析測試中，它以 Opus 5 執行同一任務一半的成本，於 63 分鐘內完成。該文章也列出新模型的提示詞調整方式，包括移除「think hard」指令、從中等強度開始，以及附上圖表而非重新輸入其數值。
推薦理由：Anthropic 自家的指南說明了為何 Opus 5.5 現在是日常知識工作的預設模型，以及應為它捨棄哪些提示習慣。
Anthropic 以私人測試版形式發布自架 Claude Managed Agents，讓開發者能在自己的雲端或地端環境中執行完整的代理服務，包括 harness、沙箱、憑證與工作階段歷史。模型請求可直接送往 Anthropic、Amazon Bedrock、Google 的 Agent Platform 或 Microsoft Foundry，或透過客戶自己的閘道，而工作階段歷史則留在客戶的資料庫中。該公司表示，此設計讓代理迴圈與 vault 機密留在沙箱之外，支援允許主機的允許清單，並透過 OpenTelemetry 匯出每個工作階段的完整記錄。
Anthropic 推出 Claude for Manufacturing，這是一款外掛，內含 17 項技能，涵蓋銷售、品質、營運、供應鏈、設計與設定，從草擬工作報價到診斷停機的機器。這款外掛透過連接器從製造商自身的紀錄中提取資料，連接對象包括 Autodesk Fusion、Infor、Microsoft 365 與 Oracle NetSuite，且每項技能在輸出送達客戶或供應商之前，都會以人工審核步驟作結。Anthropic 引用 2025 年製造業領導委員會（Manufacturing Leadership Council）的一項調查，其中 79% 的製造商表示他們以手動方式輸入資料，並表示計劃隨著時間推移增加更多製造業技能。
J.Crew 推出 Style Advisor，這是一款在 JCrew.com 上的 AI 造型師，推薦完整穿搭而非單一商品，目前已在美國提供女裝與男裝造型服務。J.Crew 團隊以 Claude Code 打造此工具，並使用多個 Claude 模型：Claude Fable 5.1 負責規劃造型師的推理邏輯，Claude Opus 5.5 用於原型開發，Claude Sonnet 5.5 在每次對話中擔任造型師，Claude Haiku 5.5 則處理快速任務。每一項推薦皆取自 J.Crew 自家造型師為型錄拍攝所打造的造型。
OpenRouter 發布了一份指南，說明如何處理來自 OpenAI、Anthropic 及其自家 API 的 429 Too Many Requests 錯誤，並在一批 60 個提示上測試了三種修復方式。OpenAI Python SDK 的預設重試在 12 秒內讓 60 個請求中有 23 個失敗，而等待 Retry-After 或 X-RateLimit-Reset 的重試方式則在 Python 中於 89 至 92 秒內完成全部 60 個請求，在 TypeScript 中則為 106 至 218 秒。模型備援機制在 13 秒內以 $0.000066 完成全部 60 個請求，而在開啟供應商容錯移轉的情況下，全部 150 個指定供應商的請求都成功，若關閉備援則最多有 32 個失敗。
Curative 在 Claude 上建構了一套代理階層，簽署供應商合約的速度約為其團隊 2025 年的 50 倍，透過其代理 Gwen 達成 23,000 份合約簽署，每週新增 2,000 至 2,400 份合約。Gwen 每次執行處理一筆供應商交易，主要使用 Claude Opus，而 Sonnet 費率審查員清除了約三分之二的超模板費率請求，Haiku 審判員則在每條訊息發送前進行審閱。每份合約約消耗 2,000 萬個 token，成本約為原先的十分之一，Curative 的合約團隊已從 45 人增至約 55 人，每人的生產力約為原來的 2.5 倍。
Anthropic 正在推出一項更新，讓支援的互動式連接器能在對話旁或全螢幕開啟完整工具，並讓 Claude 對開啟的頁面、資料列或檔案進行變更，使用者核准的方式與連接器動作相同。此次推出涵蓋網頁版與 Claude 桌面應用程式的所有方案，首批工具包括 Asana、Canva、Carta、Dropbox、monday.com、Smartsheet、Vercel 與 Webflow，Figma、Harvey 與 Shopify 也正在建置整合。這些連接器執行於 MCP Apps，而 Claude 現在支援更多該擴充功能，例如應用程式工具與內嵌網站，並以公開預覽形式提供給開發者。
推薦理由：Claude 的連接器現在會在對話旁開啟完整工具，並讓 Claude 直接編輯頁面、資料列與檔案，採用與連接器動作相同的核准流程。
Anthropic, PBC 啟動其擬議首次公開發行的 825,000,000 股 A 類普通股路演，其中 801,351,354 股由 Anthropic 發行，23,648,646 股由部分現有股東出售。預期價格區間為每股 70.00 至 78.00 美元，Anthropic 已申請以代碼 ANT 在納斯達克全球精選市場上市。Anthropic 亦預計授予承銷商 30 天選擇權，可額外認購最多 123,750,000 股，而向 SEC 提交的註冊聲明尚未生效。
推薦理由：Anthropic 的 IPO 路演文件詳細披露了 8.25 億股 A 類股、每股 70 至 78 美元的定價區間，以及計劃以代碼 ANT 在納斯達克上市，讓人具體了解該公司的公開市場計劃。
在沒有 Prove2Me 平台、也沒有研究人員引導的情況下耗時 7 小時，而 Anthropic 九月那次執行則用上了這兩者；這次寫出的證明長度只有七分之一，使用的輸出 token 數也只有三分之一。每個代理都在網路隔離的沙箱中工作，由一個分類器檢查每一條 shell 命令與檔案編輯，另有一個離線監控器；在超過一百萬次工具呼叫中，沒有任何一次達到應被攔截的標準。
推薦理由：Anthropic 的 1,000 代理執行在沒有 Prove2Me、也沒有研究人員的情況下重現了費馬最後定理的形式化，顯示沙箱與監控如何約束一個自組織的代理團隊。
Anthropic 發布指南，建議開發者將多數程式設計與知識工作從 Claude Opus 5.5 的預設中等努力等級開始，因為其每 token 成本僅為 Fable 5.2 的一半。該指南將 Sonnet 5.5 對應到範圍明確的日常工作，Haiku 5.5 對應到高頻分類、路由與子代理任務，Fable 5.2 則對應到最困難的程式設計、金融與科學專案或長時間無人值守的執行。指南也建議在切換模型前先調整努力等級，並指出在 SWE-bench Pro 上，Opus 5.5 以低努力執行、失敗者再以高努力重跑，通過約 97% 的任務，每項約 $0.17，相較之下每項任務都以高努力執行則為 95.3%、每項 $0.29。
推薦理由：Anthropic 自家的指南將每個 Claude 模型與努力等級對應到具體任務類型，並提供每項任務成本與基準比較，以供從中選擇。
Anthropic 報告指出，Claude Fable 5.2 僅憑極少提示便設計出三款電子裝置：免持擴音電話、語音助理中樞與掌上型虛擬寵物，且 Diode Computers 依其設計檔案打造出可運作的原型，無須修正電路。在 Diode 內部的 PCB Gym 基準測試中，Fable 5.2 得分 69%，Fable 5 則為 25%；在公開的 BenchCAD 2.1 上，它達到 83.5%，幾乎是 Claude Fable 5.1 的兩倍。這些裝置仍屬原型，尚未經過電氣驗證、天線調校、熱測試或認證，且 Claude 並未連接至測試設備或製造機器。
推薦理由：Anthropic 親自說明 Claude Fable 5.2 設計出三款可運作的電子裝置，顯示模型已從局部 PCB 佈局大幅進展到端到端的硬體原型製作。
Anthropic 概述了它如何為 Claude 代理設計記憶，將代理記憶定義為跨工作階段保留的知識，並將其與權重變更、上下文學習和壓縮區分開來。5 將其與記憶配對。7 在 225 個資料夾中寫入了 413 個檔案，並獲得了一枚徽章。
推薦理由：Anthropic 詳細說明了 Claude 的代理記憶如何運作，比較了模型在 CL-Bench 和 Pokémon Red 上的筆記記錄，並展示了離線做夢如何修正和組織儲存的筆記。
Anthropic 研究主張，AI 系統現在能在一個下午內推導出霍奇金-赫胥黎模型等方程式，但擬合實驗數據並不等同於理解。這項工作將科學建模拆解為建立、約束與詮釋模型，並指出 AI 在約束模型方面進展最大，其中貝氏推論是繪製所有可能參數集而非單一擬合的標準方法。
Anthropic 使用隱私保護分類器，分析了 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日期間的 207,049 個 Claude 與 Claude Code 研究會話，發現科學家最常將 Claude 用於資料分析與寫作，最少用於資料蒐集與構思。資料分析佔 Claude 會話的 33.7%、Claude Code 會話的 48.1%，而研究人員投入的時間佔 27.6%；構思則佔會話的 4.2% 與 2.1%，研究人員投入的時間佔 7.1%。報告估計，廣泛採用現有能力可能使某些領域的研究產出大致翻倍，而完全自動化非實體工作可能使電腦科學與統計學等領域提升多達 15 倍。
Anthropic 的生物研究實驗室報告了原核細胞中穹頂顆粒（vault particle）的首個三維結構，這是一種名為 L05 的噬菌體蛋白，由 96 個拷貝組成，質量約 9.5 兆道爾頓。在團隊指導下，Claude 搜尋了約 150 億個預測蛋白質的資料庫、設計了 DNA 構建體、優化了尺寸排阻層析分離法，將純化時間從三天縮短到約 90 分鐘，並執行了 RELION 冷凍電鏡處理，在 34 小時內產出首個完整模型。該預印本已提交至 bioRxiv，團隊表示這些穹頂顆粒的生物學功能仍未知。
推薦理由：Anthropic 的生物實驗室報告了原核生物穹頂顆粒的首個三維結構，Claude 負責資料庫搜尋、構建體設計、純化與冷凍電鏡處理。
Anthropic 發布 FlashProve，這是一個開源原型，使用 zkSNARKs 來證明某個回應來自一個已承諾的模型，而不揭露其權重。在 Llama 4 Maverick（400B 參數 MoE，4 位元權重）上，單張 H100 以約 110 tokens/秒 的速度生成證明，每 1,024-token 請求的證明約 19 MB，約為 vLLM 完成相同工作所需 GPU 時間的 70-95 倍。此發布包含可執行的證明者與驗證者程式碼、一個 C++ 快速驗證器、一個 Lean 驗證器（具備機器檢查的完備性、可靠性和零知識陳述），以及一份技術報告，全部採用 Apache 2.0 授權。
推薦理由：Anthropic 的 FlashProve 顯示，基於 zkSNARK 的推理證明對於一個 400B 參數的 MoE 模型正變得實用，並附有開放程式碼和經 Lean 檢查的安全性聲明。
Anthropic 正在擴展其 AI for Science 計畫，該計畫向研究人員提供免費的 Claude 額度，現已擴展至全球 20 個科學基金會、機構與研究團隊。合作夥伴包括美國國家科學基金會、西蒙斯基金會、威康桑格研究所與太空望遠鏡科學研究所。該計畫於 2025 年 5 月啟動，同時也支持與 HHMI Janelia 合作的 Model Hardware Standard 等專案，目前處於研究預覽階段。
Anthropic 的生命科學團隊花了數個月與六家藥物開發商合作，包括 Bristol Myers Squibb、Generate Biomedicines 和 Divergence Labs，並運行自家的探索計畫，以測試 Claude 能在何處加速藥物開發。回報的早期結果包括：Generate 設計出比標準版本縮短約 70% 的版本，讓免疫細胞製造約 10 倍的受體；以及為 Divergence 在約一個月內主要自主生成約 35,000 個抗體設計。Anthropic 表示，這項工作仍大多處於臨床前階段，並計畫隨著計畫推進，將 Claude 擴展至臨床試驗。
推薦理由：Anthropic 首次詳細說明將 Claude 嵌入真實藥物計畫的過程，顯示該模型在六個合作夥伴中哪些地方有幫助、哪些地方仍有不足。
Anthropic 研究人員進行了一項隨機對照試驗，50 名專業分析師使用 Claude Code（Claude Opus 4.8）為一個虛構的農業合作社提供建議，該代理在四項分析選擇上被秘密隨機指派了一種傾向。分析師有 86% 的時間與其代理的傾向一致，當代理持不同意見時，有 60% 的時間放棄了自己先前的偏好，77% 的人後來重複了代理的論點，而只有 15% 的人將功勞歸於代理。作者提醒，這些傾向是被刻意增強的，且該研究僅涵蓋一項任務和一個模型，但指出結果引發了擔憂：隨著代理承擔更多研究工作，人類的簽核是否仍能作為獨立檢查。
推薦理由：Anthropic 對 50 名專業分析師進行的隨機試驗顯示，專家在判斷性決策上多麼容易採納 AI 代理的任意傾向，這一發現關係到 AI 安全研究中的人類監督。
Anthropic透過一項新協議擴大與美國總務署（GSA）的合作夥伴關係，為政府合作夥伴提供Claude Enterprise、Claude for Government和Claude API的40%折扣，並首次擴展至所有產品層面以及州、地方、部落和領地政府。Anthropic估計這些折扣將為政府節省10億美元，且無最低消費承諾，同時正在啟動一項專門計畫，協助各機構導入Claude。目前約有500個美國聯邦、州和地方政府的組織使用Claude，而Claude for Government的每週活躍使用者自2月以來增加了約八倍。
Anthropic, PBC 已向美國證券交易委員會提交 S-1 註冊聲明，擬進行 A 類普通股首次公開發行，並計劃以代號「ANT」在納斯達克全球精選市場上市。發行股數與價格區間尚未確定，該註冊聲明亦尚未生效。公司指定 Goldman Sachs & Co. LLC 與 Morgan Stanley & Co. LLC 為聯絡窗口，供日後索取初步招股說明書。
推薦理由：Anthropic 已向 SEC 提交 S-1 文件，擬於納斯達克以代號 ANT 進行 IPO，惟發行股數與價格區間仍未確定。
Anthropic 將 Agent Skills 捐贈給 Linux 基金會旗下的 Agentic AI Foundation（AAIF）。Agent Skills 是一項開放標準，用於賦予 AI 代理專門知識與工作流程。自 2025 年 12 月發布以來，已有超過 70 個代理平台整合該標準，包括 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot 和 VS Code，共發布 100 萬項技能，安裝次數接近 2.8 億次。此次捐贈涵蓋 Agent Skills 的名稱與標誌、GitHub 組織以及 agentskills.io 網域，並由 Anthropic、Google、OpenAI 等公司的工程師以個人身分維護，首席維護者為 David Soria Parra 和 Mahesh Murag。
推薦理由：Anthropic 將其 Agent Skills 標準交給 Linux 基金會的 AAIF，與 MCP 同屬一個中立家園，讓社群對該規格的發展路線圖擁有正式話語權。
Anthropic 邀請學術機構、非營利組織與政府實驗室的首席研究員及其研究團隊，申請為期 8 至 12 週的客座研究員計畫，運用 Claude 於因果人類生物學、結構與計算分子生物學、藥物化學、藥物發現及臨床科學等領域。Anthropic 將免費提供其模型與工具框架，成果將以開源資料與程式碼形式發表，研究員則保留其資料的權利。申請開放約 14 天，獲選者將於截止後約 14 天以電子郵件通知。
實驗物理學家、哈佛大學前理學院院長 Christopher Stubbs 以首位物理學家身分加入 Anthropic 的長期利益信託。Stubbs 曾協助發現宇宙加速膨脹，並就國家安全與軍備控制向美國政府提供建議。他與主席 Neil Buddy Shah、Richard Fontaine 及 Ben Bernanke 一同加入該信託，該信託可任命 Anthropic 董事會的多數成員。
Anthropic 在獲得股東批准的前提下，承諾將 5% 股份投入新成立的 Anthropic Public Benefit Fund（一家全資有限責任公司），並在公司價值較既定基準每增長 50% 時，由董事會酌情追加 2%。
推薦理由：Anthropic 將其公益承諾與公司成長掛鉤，因此投入公益的股份會隨估值擴大，而非維持固定。
Claude Code 團隊描述其分層的程式碼審查流程，其中大部分閱讀由機器完成，人類注意力則保留給基於風險的核准。從六月到九月，合併至 Claude Code 程式碼庫的拉取請求增加了一倍以上，而必須回退的比例下降了超過 40%。該流程在 PR 之前堆疊驗證、必要的 CI、Claude 審查、安全審查、風險分級的人工核准，以及帶有旗標和快速回滾的合併佇列，團隊並將過去的事件轉化為審查者的每日評估集。
推薦理由：Anthropic 的 Claude Code 團隊詳細說明了他們如何將大部分程式碼閱讀移至自動化層，同時合併的 PR 翻倍且回退下降超過 40%，為代理密集的團隊提供了一個可轉移的審查模型。
Anthropic 發布了 Claude Managed Agents（beta）的參考實作，它會依 cron 排程讀取 Slack 頻道與 GitHub 拉取請求，透過各來源的書籤追蹤自上次執行以來的變更，並將摘要發佈到 Slack。這份逐步說明涵蓋保存在 vault 中的憑證、唯讀存取與每次執行的支出上限，以及將失敗的來源回報為無法讀取而非當作平靜無事的一天，還有在更新書籤與帳本前先確認 Slack 發文成功等規則。一個帶有 claude-api 技能的 Claude Code 命令會依文章指引設定該代理。
推薦理由：Anthropic 分享了一個排程 Claude Managed Agents 的參考實作，它會讀取 Slack 與 GitHub，並針對書籤、讀取失敗與發文確認訂有具體規則。
Addy Osmani 詳細介紹 Claude Code 雲端工作階段：每個任務都在 Anthropic 管理的新鮮 VM 上執行，儲存庫會複製到各自的分支，且雲端工作階段已包含在 Pro、Max、Team 與 Enterprise 方案中，不額外收取運算費用。在一個範例 Node 儲存庫上進行的四工作階段測試中，三個工作階段在彼此相隔 16 秒內啟動，並在第一个工作階段開始後 87 秒完成，而針對不穩定測試的工作階段執行了測試套件 40 次，零失敗。本指南涵蓋設定腳本、網路層級、GitHub 連線路徑，以及七種適合雲端工作階段的工作流程，同時指出對於需要本機資料、VPN 服務、GPU 或零資料保留的任務，本機工作階段仍是更合適的選擇。
推薦理由：一份 Claude Code 雲端工作階段的實戰指南，展示每個任務的 VM 如何實現平行工作，以及本機工作階段在哪些情況下仍更合適。
Claude Code mods 是小型 JavaScript 或 TypeScript 檔案，以隨外掛提供的 hooks 形式在工作階段內執行，可觀察事件、改寫行為，或在終端機或桌面應用程式中繪製自訂 UI。本指南打造 Token Weather，一個約 80 行的 mod，在每一輪之後讀取 $.session.usage()，並在提示上方繪製一條天氣樣式的上下文視窗帶，接著導覽 Blast Radius（會攔住有風險的 Bash 指令）與 Replay Theater（逐步檢視某一輪的編輯）。Mods 需要 Claude Code 2.1.287 或更新版本，且預設為開啟；這三個 mod 的完成版程式碼都在 anthropics/claude-code-playground。
推薦理由：一篇實作導向的 Claude Code mods 逐步教學，用約 80 行打造出可運作的上下文視窗計量器，展示 hooks、狀態與自訂 UI 如何彼此搭配。
Anthropic 在 Claude Code 內的 claude-api 技能中新增了兩個指令：/claude-api build-eval 會在你的程式碼庫中建立評估集，而 /claude-api hillclimb 則會針對該評估反覆迭代應用程式，並以保留集來捕捉過擬合。
推薦理由：Anthropic 在其 claude-api 技能中新增 build-eval 與 hillclimb 指令，展示 Claude Code 如何設計評估並針對評估反覆迭代，同時防範過擬合。
Anthropic 發布 Claude Sonnet 5.5，這是繼 Opus 5.5 之後 Claude 5.5 系列的第二個模型。該公司表示，它在相同每 token 價格下比 Sonnet 5 更聰明、更高效，且速度提升 30%。由於每項任務通常需要更少的 token，Anthropic 表示大多數工作的成本最多可降低 30%。該模型原生支援 100 萬 token 上下文視窗、最高 128k 輸出，並預設開啟思考功能。發布指南列出了 Sonnet 5 使用者的破壞性變更，包括以 between_tools 設定取代已停用的思考功能、將強制 tool_choice 改為 auto 加 strict tools，以及將電腦使用功能移至 computer_toolset_20260801 工具集。
推薦理由：Anthropic 的 Sonnet 5.5 維持 Sonnet 5 的定價，同時降低每項任務的 token 用量，而遷移說明則顯示了已在 Sonnet 5 上建置的團隊需要做哪些變更。
Factory 現已在 Anthropic 的 Claude Marketplace 上架，企業客戶可將已承諾的 Anthropic 支出用於 Factory，無需另行走採購流程。Factory 自動化軟體開發生命週期，涵蓋規劃、實作、測試與安全，並支援多種企業部署模式。其客戶包括 NVIDIA、Adyen 與 Ernst & Young。
Vapi 公布了其與 Anthropic 合辦的語音 AI 網路研討會問答，詳細介紹了在 Vapi 上以 Anthropic 的 Claude Haiku 和 Layla v2 語音打造的即時叫車示範代理。該代理使用了五個工具——預估、預訂、查詢狀態、取消和結束通話——再加上智慧端點偵測和保守的中斷閾值，以達到亞秒級輪次。在 Vapi 上執行 Claude 的代理在過去 30 天內處理了近 500 萬通電話，涵蓋 50 多種語言。
Anthropic 於 6 月 30 日推出 Claude Science，這是一個 AI 工作台，生命科學研究人員可在與 Claude 的對話中直接執行運算工作負載。Modal 作為運算後端整合其中：需要 GPU 或大量並行 CPU 的工作負載，會從研究人員已連接的工作區自動路由到 Modal 沙箱，而預設執行仍在本機沙箱中進行。Modal 舉例說明可跨數百個容器進行扇出式虛擬篩選、為 ESMFold2 等模型提供逐步 GPU 存取、共享 Modal Volumes 儲存與可重現的 Modal Images，並為 Anthropic 的 AI for Science Claude Science Cohort 提供最高 100,000 美元的運算資源，每項專案 500 至 2,000 美元，申請開放至 2026 年 7 月 15 日。
推薦理由：Modal 的文章說明了 Claude Science 如何將 GPU 與平行工作負載路由到 Modal 沙箱，並附上具體的生命科學範例，以及為學術實驗室提供的運算補助。
Modal 發布了一系列平台更新，包括 alpha 版的 VM 沙箱，可執行真實的 Linux 核心，以支援 Docker 容器、eBPF、systemd 和 cgroups。Functions 現在可以透過美國西部、歐洲西部或亞太南部進行路由，而非預設的美國東部區域，且 RBAC 已開放給所有 Team 和 Enterprise 方案使用。沙箱就緒探針現已正式推出，而 Python SDK 1.5.0 和 JS/Go SDK 0.8.0 將預設快照 TTL 設為 30 天。
Modal 宣布 Modal Sandboxes 與 Anthropic 的 Claude Managed Agents 之間的一流整合，讓所有工具呼叫都在自架的 Modal Sandbox 中執行，同時由 Anthropic 的託管代理迴圈處理工作階段狀態。Modal 提到自訂映像的快速冷啟動、快照與磁碟區持久化、無閒置成本的爆量定價、短效連線權杖，以及每位客戶最高可達 100,000 個並行沙箱。該公司也在同一套 Modal 加 Managed Agents 骨幹上發布了兩個參考範例：一個 CLI 代理和一個 Slack 機器人。
Claude 與 ChatGPT 在對話品質、上下文記憶、速度、功能、創意寫作、研究、定價與介面等方面進行比較。Claude 為 Pro 用戶處理高達 200,000+ 個 token，擅長創意寫作與細膩對話，而 ChatGPT 支援 128,000 個 token，回應時間為 2-3 秒，Claude 則為 5-10 秒，並提供圖像生成與 Custom GPTs。兩者的 Pro 方案皆為每月 $20，Claude Max 為 $100-$200，ChatGPT Pro 為 $200。