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11月13日星期五
  1. Google Blog · AI82

    Google 搜尋全球升級至 Gemini 4 Hydrogen

    Google 搜尋已將全球所有使用者遷移至 Gemini 4 Hydrogen,該公司稱這是迄今對搜尋最大的一次模型升級。此模型強化了對多段式與錯字頻繁問題的意圖理解,加入更深入的指令遵循與工具呼叫能力,並增強查詢展開(query fan-out)以呈現使用者原本可能找不到的連結。在所有支援的 AI 模式語言中,回應也變得更視覺化,包含更多圖片、比較表格與自訂工具。

    推薦理由:這是 Google 搜尋迄今最大的模型升級,Gemini 4 Hydrogen 現已為全球所有使用者處理多段式問題、工具呼叫與查詢展開。

  2. AWS Machine Learning Blog36

    使用 LangGraph 與 Amazon Bedrock AgentCore Web Search 打造每日依賴監控器

    Amazon Bedrock AgentCore 中的 Web Search API 現已推出,讓代理能透過單一 SigV4 簽章的 API 呼叫取得即時網頁結果,該服務由 Amazon 營運的網頁索引提供。一篇逐步教學示範如何以 LangGraph 圖建構每日依賴監控,平行研究 npm、PyPI 與容器基礎映像,並在程式碼中強制執行日期範圍、封鎖清單與搜尋預算。測試中,三個分支在 36 秒內完成,相較於依序執行需 99 秒。

11月12日星期四
  1. AWS Machine Learning Blog41

    Amazon Bedrock AgentCore Web Search API 發布

    Amazon Bedrock AgentCore 現在提供獨立的 Web Search API,讓開發人員可直接從 AWS SDK 或 AWS CLI 以單一請求呼叫 InvokeWebSearch,無需建立任何資源。它會從 Amazon 營運的網路索引傳回排序後的結果,每筆結果包含文字摘錄,並在可用時附上標題、URL 與發布時間,且支援網域與日期篩選。請求以 SigV4 與 IAM 簽署,使用與 AgentCore Gateway 路由相同的權限。

11月6日星期五
  1. Descript Changelog22

    Descript 2026年11月6日更新總覽:品牌版面配置包、Underlord 技能、30天垃圾桶

    Descript 2026年11月6日的更新總覽新增生成式版面配置包,可將品牌規範、標誌與色彩轉化為四個 AI 提案方向,並在付費方案中提供完整的可編輯版面配置包。Underlord 現支援可重複使用的技能,在聊天中以「/」叫用,取代提示範本,而提示範本將於11月30日停用。刪除的專案現在會在垃圾桶中保留30天,Enterprise 雲端硬碟搜尋則能比對圖片和影片內的內容,包括透過 Descript MCP 和 API。

11月5日星期四
  1. Apple Machine Learning Research38

    Apple 的學習式支撐函數加速 RAG 檢索

    Apple 研究人員在 ICML 2026 發表了「Amortizing Maximum Inner Product Search with Learned Support Functions」,透過離線訓練小型神經網路,將查詢更快地導向最匹配的鍵。SupportNet 透過輸入凸神經網路(ICNNs)學習支撐函數,以改善叢集路由;KeyNet 則直接輸出最匹配的鍵向量,並藉由歐拉定理得出的一致性損失,使其在幾何上保持有據。兩者皆在實際查詢分布上訓練,以預先攤提的成本換取推論時更快、更準確的檢索。

10月27日星期二
  1. Preferred Networks News60

    PFN 推出具備網頁搜尋與 Deep Research 的 PLaMo 3.1 Prime

    Preferred Networks 於 2026 年 10 月 27 日開始提供 PLaMo 3.1 Prime,新增網頁搜尋與 Deep Research 功能,可在數分鐘至數十分鐘內自主規劃、蒐集、分析並撰寫附來源引用的報告。Deep Research 亦可於地端執行,並能連接內部文件搜尋系統;該公司表示,相較於 PLaMo 3.0 Prime,包含 AA Omniscience 在內的八項幻覺相關基準測試平均分數提升約 15%。PFN 亦指出,透過推測解碼使處理速度提升 1.7 倍,且在非推理模式下輸出 token 減少 90%,並推出免費的 PLaMo API 方案,以及 PLaMo Chat 活動,於 2026 年 11 月 30 日前每日提供兩次 Deep Research。

    推薦理由:PFN 的 PLaMo 3.1 Prime 新增可於地端執行的自主 Deep Research,為日本企業提供可本地部署、附來源引用的調查工作選項。