AWS 將於 11 月 30 日至 12 月 4 日舉行年度 re:Invent 大會，AI/ML 軌道在超過 2,000 場總學習議程中提供逾 140 場獨特議程。該指南將議程對應至 AWS AI 堆疊，涵蓋 AI 晶片（AWS Trainium 與 NVIDIA GPU）、Amazon Bedrock 與 SageMaker AI 上的模型與推論，以及使用 Amazon Bedrock AgentCore 的代理程式開發。議程從新手內容編排至技術深入探討，且許多可隨選觀看。
AWS 概述了一套事件驅動的管線，可在無需手動更新的情況下，讓 MCP 伺服器的 AWS Agent Registry 記錄保持最新。AWS CloudTrail 擷取 UpdateAgentRuntime API 呼叫，Amazon EventBridge 將其路由至跨帳戶，而 Lambda 函式則透過 AgentCore Identity OAuth 權杖查詢 MCP 伺服器的工具，接著比對差異並更新相符的登錄記錄。此範例僅更新現有記錄，並同時支援單一帳戶與多帳戶設定。
一位主導公司 agent skills 計畫的 Google 工程師建了一套流程，讓 Gemini 4 Argon 讀取 Go 原始碼與 RISC-V 反組譯，把殘存的 runtime.panicBounds 陷阱轉成 Z3 約束，再由 go test 把任何可滿足的輸入重放成真正的重現案例。這套流程在 skill-lint 中抓到了全部三個植入的錯誤與三個潛伏錯誤，而未設種子的 go test -fuzz 漏掉了其中兩個植入的當機，因為 Go 是拿切片對容量而非長度做檢查。用 data[:len(data):len(data)] 把容量裁到長度後，模糊測試器在三次執行中都讓兩個越界錯誤當掉，中位數分別為 0.28 秒與 0.17 秒。
Google 讓其 Agent Anomaly Detection（於 Gemini Enterprise Agent Platform 上進行 Private Preview）接受五項並非由 Google 撰寫的公開代理安全基準測試，共評分 1,774 個工作階段。它標記出代理實際執行之有有害指令中的 87%，對 2% 至 16% 的良性工作階段發出誤報，且在 18 個因長期記憶遭投毒而驅使代理採取行動的工作階段中，僅攔截到 4 個。測試使用以 Agent Development Kit（ADK）在 gemini-2.5-flash 上建構的代理，涵蓋 AgentDojo、InjecAgent、Agent Security Bench、AgentDyn 與 AgentHarm。
Google Labs 推出 Tabletop，這是一項全新的即時團體協作實驗，使用者可新增連結、檔案和想法，然後提示 @tabletop 或選擇入門範本，以生成互動式旅遊行程、晚餐投票、分帳工具和錦標賽對戰表。空間建立完成後，邀請連結可讓所有人加入並同時使用，就像在 Google 文件中一樣。Tabletop 正透過 labs.google/tabletop 的候補名單在美國（18 歲以上）逐步推出。
Anthropic 發布了一份給新創公司的 Claude Tag（測試版）指南，內容基於與八家高成長公司的對談，了解他們最先在哪些環節部署這款以 Slack 為基礎的代理。指南涵蓋五種常見配置——待命分流、討論串轉 PR、公司大腦、自助式資料，以及報告——外加一份入門檢查清單。文中引用的成果包括：在 Slack 提及後 21 分鐘就開啟了一個 PR，以及 NavigateAI 從 Slack 討論串合併了 134 個 pull request。
Anthropic 發布 Claude Meetings 測試版，讓 Claude 以可見參與者身分加入 Google Meet 通話，能在聊天中回答問題、即時建立文件和白板，並撰寫筆記與待辦事項。每場會議在 claude.ai 上都有專屬頁面，包含逐字稿、筆記和產出物；預設情況下，除非管理員允許，Claude 不會加入有外部賓客的通話。此測試版在 Team 與 Enterprise 方案推出，部分組織無法使用，包括 ZDR、HIPAA-ready 和 CMEK 設定；測試期間筆記、逐字稿和通話中回答皆免費。
推薦理由：Anthropic 的測試版發布展示了會議代理如何在通話進行中起草文件、取得已連接工具的資料並撰寫筆記，同時預設排除外部賓客的規則。
Claude Opus 5.5 現已成為 Claude 在 Pro、Max、Ultra 與 Team 方案中的預設模型，Anthropic 建議將其作為日常主力，用於研究、分析以及完成文件、簡報與試算表。Anthropic 表示，Opus 5.5 在中等強度下的表現，在其程式設計與知識工作評估中達到或超越 Opus 5 在高強度下的水準；在一項內部併購分析測試中，它以 Opus 5 執行同一任務一半的成本，於 63 分鐘內完成。該文章也列出新模型的提示詞調整方式，包括移除「think hard」指令、從中等強度開始，以及附上圖表而非重新輸入其數值。
推薦理由：Anthropic 自家的指南說明了為何 Opus 5.5 現在是日常知識工作的預設模型，以及應為它捨棄哪些提示習慣。
Anthropic 以私人測試版形式發布自架 Claude Managed Agents，讓開發者能在自己的雲端或地端環境中執行完整的代理服務，包括 harness、沙箱、憑證與工作階段歷史。模型請求可直接送往 Anthropic、Amazon Bedrock、Google 的 Agent Platform 或 Microsoft Foundry，或透過客戶自己的閘道，而工作階段歷史則留在客戶的資料庫中。該公司表示，此設計讓代理迴圈與 vault 機密留在沙箱之外，支援允許主機的允許清單，並透過 OpenTelemetry 匯出每個工作階段的完整記錄。
Figma 已推出 3D 變換功能的公開測試版，讓設計師能在空間中傾斜、旋轉和排列文字、圖像、向量與畫框，並可對父畫框套用透視效果，以形成共享的空間構圖。這些非破壞性效果保持可編輯，能與著色器結合、用 Figma Motion 製作動畫，或透過 Figma 代理來探索。Figma 的 Brand Studio 使用了這些工具（包括一個由代理建構的生成式外掛）來製作該功能的發布影片。
Anthropic 推出 Claude for Manufacturing，這是一款外掛，內含 17 項技能，涵蓋銷售、品質、營運、供應鏈、設計與設定，從草擬工作報價到診斷停機的機器。這款外掛透過連接器從製造商自身的紀錄中提取資料，連接對象包括 Autodesk Fusion、Infor、Microsoft 365 與 Oracle NetSuite，且每項技能在輸出送達客戶或供應商之前，都會以人工審核步驟作結。Anthropic 引用 2025 年製造業領導委員會（Manufacturing Leadership Council）的一項調查，其中 79% 的製造商表示他們以手動方式輸入資料，並表示計劃隨著時間推移增加更多製造業技能。
J.Crew 推出 Style Advisor，這是一款在 JCrew.com 上的 AI 造型師，推薦完整穿搭而非單一商品，目前已在美國提供女裝與男裝造型服務。J.Crew 團隊以 Claude Code 打造此工具，並使用多個 Claude 模型：Claude Fable 5.1 負責規劃造型師的推理邏輯，Claude Opus 5.5 用於原型開發，Claude Sonnet 5.5 在每次對話中擔任造型師，Claude Haiku 5.5 則處理快速任務。每一項推薦皆取自 J.Crew 自家造型師為型錄拍攝所打造的造型。
ElevenLabs 推出合作夥伴計畫，提供強化的商業激勵、全新認證、聯合上市機會與專屬技術支援。該計畫涵蓋 44 個國家超過 550 家活躍合作夥伴，合作夥伴生態系今年已創造 3.15 億美元的潛在商機，以及超過 5,200 萬美元來自合作夥伴採購與影響的營收。ElevenLabs 的目標是讓合作夥伴每創造 1 美元營收，就能獲得 3 美元的服務營收，並由前線部署工程師與全新的認證合作夥伴名錄提供支援。
ElevenLabs 在其紐約高峰會上發表了新模型、代理及部署選項，用於其 AI 互動層，包括負責管理輪流發言並將對話各部分路由至較便宜或前沿 LLM 的 Interaction Engine。ElevenAgents 新增 Memory，可為回訪客戶建立結構化紀錄，以及 Routines，這是用於通話前、中、後多步驟工作的自動化層。ElevenLabs 也預覽了 ElevenAI 職場應用程式，今日開放免費早期存取，推出合作夥伴計畫，目前已有 44 個國家超過 550 家合作夥伴，並與 McKinsey 結盟，同時推出 ElevenLabs 市集；NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 現已在 ElevenAgents 中提供，並新增 15 MW 的 Vera Rubin 運算容量。
ElevenLabs 推出 ElevenLabs Marketplace，這是一個精選的產業專屬 AI 與語音應用程式集合，由技術合作夥伴基於其模型打造，首波合作夥伴包括 Salesforce、IBM、NiCE、Twilio 和 Zendesk。企業可以探索金融服務、保險、醫療保健、電信、零售及政府等領域的解決方案，並直接與其背後的合作夥伴聯繫。從明年開始，符合條件的合作夥伴解決方案將可透過現有的 ElevenLabs 承諾購買。
McKinsey 與 ElevenLabs 宣布結盟，協助組織先透過初期用例證明對話式 AI 的價值，再推展至整個企業。此合作結合 McKinsey 的產業與轉型專業（包括 QuantumBlack 的 AI 工程能力），以及 ElevenLabs 的前沿對話式 AI 技術與 ElevenAgents 平台。荷蘭電信商 KPN 已在使用這些新的 AI 驅動解決方案，該聯盟也計劃將此做法擴展至保險等服務密集型產業。
ElevenLabs 表示，企業客戶目前貢獻其營收超過 55%，其技術已進入十大科技公司中五家、十大保險公司中五家，以及十大電信公司中四家的日常營運。在紐約峰會上，Ramp、Customers Bank、Banco Inter、Clover Health 與 FOX Sports 等客戶描述了如何運用 ElevenAgents 與 ElevenCreative 於客服代理、新人上手、多語言服務，以及在 FOX Sports App 中打造評論員 Colin Cowherd 的 AI 分身。
Tether AI Research 發布 BotPsy，這是一個基於 Qwen3.5-0.8B 打造的 0.8B 參數代理模型，用於端側個人助理的工具使用。它讓基礎模型的代理評分大致翻倍，BFCL v4 從 23.4 升至 44.0，τ-bench 從 23.2 升至 51.5，並在六項工具使用基準測試中擊敗所有測試過的 1.2B 參數以下模型。它還將不安全回應從 36% 降至 21%，並在 GPQA Diamond 上使用的推理 token 減少約 3 倍。
NVIDIA 重點介紹四家 Inception 新創公司，它們利用 AI 與機器人在回收廠分揀混合廢棄物。AIRECO 的 Jetson Orin NX 試點產線辨識準確率超過 95%，目標是將年產能從 18,000 噸提升至 48,000 噸，同時將營運成本降低 85%；EverestLabs 則已在北美與澳洲部署約 150 台視覺導引機器人。
Vapi 推出 Agent Loop 早期存取，預計明年初正式推出，這是一款可自我改進的框架，能從單純的提示詞建構語音代理，依據業務目標為每通電話評分，針對未達標之處草擬修正方案，在模擬環境中測試，並先推送給一小部分即時流量，之後再全面推出。此循環運行於 Vapi 的基礎元件上，包括現已可在儀表板使用的 Simulations 與 Traffic Splitting，以及即將推出的 Goals、Call Health 和 Experiments。每個 Agent Loop 代理都是真正的 Vapi 助理，因此工程師仍保有完整的儀表板和 API 存取權限，且任何變更在推出前都須經人工核准。
微軟研究人員描述了 Lazarus，這是一種後門技術，可重新程式化 LLM 中不到 10 個休眠神經元，使建構於其上的代理在出現隱藏觸發條件時發出攻擊者指令，且無需重新訓練。修改後的模型仍能通過標準評估，並在觸發前表現正常，觸發條件可以簡單到只是日期變更，隨後代理便以其被賦予的任何權限執行下載的程式碼。作者表示，偵測需要與原始權重進行差異比對，而 Microsoft Foundry 已將開放權重模型與其發行商綁定並掃描其容器，同時紅隊測試框架、基於代理的權重掃描以及具備防篡改來源證明的簽署模型正在開發中。
推薦理由：微軟研究人員展示，重新程式化不到 10 個休眠神經元即可在無需重新訓練的情況下對 LLM 代理植入後門，這使得權重來源與完整性成為實際的安全需求。
LangChain 發布了一篇部落格文章，說明檢索設計如何形塑 AI 代理的上下文工程，並以建構於其 Deep Agents 框架上的競爭分析代理為例。文章涵蓋三種失敗模式：搜尋效率低落、一次載入過多上下文，以及結果不相關或過時，並為每種模式搭配相應技術，例如 glob 與 grep 檔案系統工具、以 read_file 偏移量分頁讀取大型檔案、將過大的工具結果卸載至檔案，以及在「檢索、卸載、委派」模式下將讀取工作委派給子代理。文章也警告，檢索到的文字是資料而非指令，可能帶有提示注入，因此輸出應對照引用的來源進行檢查。
LangChain 詳細說明其開源 Deep Agents 框架如何運用中介層來對抗長時間代理執行中的上下文腐化。工具結果超過約 20,000 個 token、使用者訊息超過 50,000 個 token 時，會被卸載到檔案中，只顯示預覽；而當用量達到上下文視窗的 85% 時，摘要功能會壓縮較舊的訊息。技能、子代理和一個 markdown 長期記憶檔案讓主代理的視窗保持精簡，並讓記憶能跨模型和供應商延續。
推薦理由：LangChain 說明其開源 Deep Agents 框架如何運用中介層來卸載、摘要和隔離上下文，為長時間任務中的代理提供可重複使用的模式。
Google 將 Gemini Intelligence 帶到更多 Android 裝置，包括首款 Motorola Gemini Intelligence 手機 motorola signature 27，於 11 月 19 日在美國開放預購，以及透過今日 Pixel Drop 登場的 Pixel 10、Pixel 10 Pro XL 和 Pixel 10 Pro Fold。新功能包括「Create My Widget」，可依據文字描述，運用 Gmail、Calendar 和 Search 資料建立自訂小工具，以及「Device Assistance」，讓你透過詢問 Gemini 來控制和修復手機。Rambler 現已在 Pixel 10 系列和 motorola signature 27 上推出，任務自動化擴展至英國、印度和日本，而 Create My Widget 將在接下來幾週內登上 Pixel Watch。
Workday 以 LangGraph 負責編排、LangSmith 負責追蹤、可觀測性與評估，由四人團隊打造了一個用於生產環境 AI Agent 的內部開發者平台。原型開發時間從 4–5 個月縮短到不到一天，團隊也已成長到約 30 人。
Meta 發布了一篇工程概述，介紹 Your algorithm——一套 AI 工具，讓 Facebook 使用者以自然語言表達他們希望在 Feed 和 Reels 中看到的內容，並提供一個可編輯的單一頁面，列出「感興趣」與「不感興趣」的主題。每次變更都會由一個較小的 LLM 驗證，並以嵌入向量與搜尋關鍵字豐富化，再儲存到 Feed 與 Reels 都會讀取的共享儲存區；同時，一個微調過的 LLM 重排序器會移除與新增「不感興趣」主題相符的內容。Meta 表示，補充的尾部載入與客戶端快取失效機制可讓變更更快生效，而另一個獨立的 LLM 評審會在發布前對 Lately Summary 等輸出進行評分。
Google DeepMind 向開發者、企業、科學家與消費者開放 Gemini 4 Carbon，將其定位在 Gemini 4 Argon 之上，適用於需要更深層推理與更多 token 的任務。Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 與 Zapier 的 AutomationBench 上排名第一，每項任務成本比次佳的外部模型低 2 倍以上，定價為每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元，與 Argon 的 introductory 價格相同。Google 也預覽了 Google Antigravity 中的 /swarm，能將單一提示詞轉化為一支協同運作的代理團隊，並回報 Carbon 在模擬網路攻擊測試中攔截了 99% 的攻擊軌跡。
推薦理由：Google 的發布說明詳細介紹了 Gemini 4 Carbon 如何以更高的 token 用量換取更深層的推理，在 CursorBench 4.0、WANDR 與 AutomationBench 上排名第一，每項任務成本不到次佳外部模型的一半。
NVIDIA 將其用於保護與治理自主代理的開源執行環境 OpenShell 貢獻給雲原生運算基金會，成為沙箱專案，同時也對 Google 主導的 Agent Substrate 做出貢獻。NVIDIA 宣布三項新的 DSX AI Factory 平台元件：NVIDIA Kubernetes Engine 與 NVIDIA Kubernetes Recipes（現已進入公開預覽），以及 NVIDIA Snapshot，可在數秒內還原檢查點副本，無需重新載入模型或暖機。Crusoe 在 Crusoe Cloud 上測試 GLM-5.3，將工作負載就緒時間從約八分鐘縮短至 31 秒，而 Saturn Cloud 則將 vLLM 啟動時間從 2 到 8.5 分鐘縮短至 6 分 34 秒。
推薦理由：NVIDIA 將其代理安全執行環境 OpenShell 貢獻給 CNCF，並為 GPU AI 工廠新增 Kubernetes 工具，早期的 Snapshot 成果將推論啟動時間從數分鐘縮短至數秒。
Mastra 推出 Mastra Forward，這是一項 AI 工程服務，為客戶配備一位具名的前線部署工程師，並搭配 Mastra Factory——一套安裝在客戶儲存庫中的代理集群。年度合作費用低於聘請一位資深 AI 人才，並包含企業授權，支援託管、自架或 BYOC 部署，外加 Trace Intelligence 資源池。Mastra 表示其工廠每週產出 750+ 個 PR。
Google 發布 A2UI 1.0，這是其開放協議的首個穩定版本，讓 AI 代理能以互動式畫面回應，並由各應用程式自身的原生元件渲染。1.0 版新增雙向函式呼叫、無障礙支援與擴充元資料，並提供 React、Angular、Lit、Flutter、SwiftUI 與 Jetpack Compose 的開源渲染器（Compose 渲染器為 0.9.1 版，1.0 版即將推出），以及 Python、TypeScript 與 Dart 的代理 SDK。Atlassian 正將 A2UI 引入 Jira，Alation 在 Claude 中以它渲染其資訊流，而字節跳動於 2026 年 6 月發布了 Lynx 渲染器，目前支援 0.9 版。
推薦理由：Google 穩定的 A2UI 1.0 協議讓代理能回傳原生互動式畫面，而非大段文字，並提供網頁、Android 與 iOS 的渲染器，早期採用者包括 Atlassian 與字節跳動。
Mastra 現在於 MCPServer 和 MCPClient 中支援 tasks，讓長時間執行的工具呼叫在背景執行，同時 agent 持續回應使用者。伺服器會立即回傳 task ID，用戶端則輪詢狀態值 working、input_required、completed、failed 或 cancelled，並在任務完成時向 agent 發送通知。工具可設為 always、auto（預設在 2 秒的 syncWindowMs 之後）或 off，任務仍可呼叫 suspend() 以取得人工輸入；此功能需要 @mastra/mcp@2.7.0 和 @mastra/core@1.81.0 或更新版本，且仍屬實驗性。
Google 與 Adobe 正在擴大合作，將 Adobe 的創意與生產力工具直接嵌入日常使用的 Google 應用程式，並把 Google 的前沿 AI 模型引入 Adobe 的應用程式。Google Drive 和 Gmail 很快會在檔案預覽中以「以…編輯」的入口，將 Adobe Acrobat 顯示為建議應用程式；同時，Adobe 正在為 Gemini 和 Gemini Enterprise 新增 Acrobat 與創意工具連接器，並將創意工具引入 Google 搜尋的 AI 模式。企業可以在 Gemini Enterprise 中使用 Adobe 的 CX Enterprise Coworker 代理，而 Adobe 將與 Google DeepMind 共同探索一款用於 Photoshop 的圖像模型，可能實現近乎即時的編輯。
Google Cloud 宣布推出醫療保健版 Gemini，這是一套 AI 解決方案，透過連接電子健康紀錄、帳務平台、臨床指引與 Medicare 資料集，整合分散的臨床、營運與行政系統。該平台在這些脈絡中進行推理，以在既定護欄內並搭配人工監督，編排病歷彙整與事前授權審查等多步驟工作流程。初期以預覽形式推出，合作夥伴包括 HCA Healthcare、Highmark Health 與 Northwell Health，目標是解決臨床人員每週因文書作業而損失的約 28 小時。
Stripe 以 LangChain 的開源 Deep Agents 框架打造了全公司通用的知識 AI 平台 Kai，由一位工程師在一週內完成初版。這套技術堆疊在 Deep Agents 之上疊加了 Stripe 專屬的框架與配置層，採用由 S3 支撐的檔案系統中介軟體、用於執行程式碼的沙箱中介軟體、用於長時間工作階段的摘要中介軟體，以及橫跨 500 多個內部 MCP 工具與 1,000 多項技能的基於技能的動態工具載入機制。Kai 在大約四週內從 296 名使用者成長到超過 5,000 名，如今 Stripe 有 83% 的人每週使用，累計超過 6 萬個工作階段。
Google DeepMind 研究人員使用 AlphaProof Code——一個多 LLM 代理框架——對 Signal 協議實際底層程式碼的關鍵安全屬性進行正式驗證。由 Gemini Carbon 驅動的代理生成了超過六百萬行 Lean 程式碼，人類專家僅審查了約百分之一的程式碼庫；驗證耗時四週，而這項任務歷來需要專家團隊數年時間。當兩個先前已修復的錯誤被重新引入 Signal 程式碼的隔離版本時，該系統產生了機器檢查的證明，證明有錯誤的版本不安全，DeepMind 正在將其正式驗證產物開源。
推薦理由：Google DeepMind 的多代理框架在四週內正式驗證了 Signal 部署的加密程式碼，而這項任務歷來需要專家團隊數年時間。
一位 Sierra 設計師運用 AI，在短短兩週內將 Mossy 這個看得見的聲音從概念推進到正式上線。該專案分享了這位設計師的流程以及過程中累積的心得。
LangSmith Bring Your Own Cloud (BYOC) 現已在 AWS 上正式推出，為企業提供在其自有 AWS 帳戶與 VPC 中執行的受管 LangSmith 部署。追蹤、資料集、實驗、提示、代理部署與沙箱資料等敏感資料皆保留在客戶的 AWS 環境中，而 LangChain 則負責監控、升級、擴展與叢集生命週期管理。BYOC 適用於美國、歐盟與亞太地區共 15 個 AWS 區域的 Enterprise 客戶。
Mastra 推出 Mastra FDE，這是一項前線部署工程計畫，開放給任何正在打造代理的團隊，將 Mastra 工程師派駐到客戶團隊中，從架構設計一路支援到正式上線。合作模式從每週 6 小時的顧問形式，到每週 20 至 40 小時的實際開發，並搭配與 Mastra 創辦人及工程師共用的 Slack 頻道，以及 Mastra Enterprise。Mastra 表示，這項計畫的成本低於聘請一位資深 AI 人才。
Curative 在 Claude 上建構了一套代理階層，簽署供應商合約的速度約為其團隊 2025 年的 50 倍，透過其代理 Gwen 達成 23,000 份合約簽署，每週新增 2,000 至 2,400 份合約。Gwen 每次執行處理一筆供應商交易，主要使用 Claude Opus，而 Sonnet 費率審查員清除了約三分之二的超模板費率請求，Haiku 審判員則在每條訊息發送前進行審閱。每份合約約消耗 2,000 萬個 token，成本約為原先的十分之一，Curative 的合約團隊已從 45 人增至約 55 人，每人的生產力約為原來的 2.5 倍。
Anthropic 正在推出一項更新，讓支援的互動式連接器能在對話旁或全螢幕開啟完整工具，並讓 Claude 對開啟的頁面、資料列或檔案進行變更，使用者核准的方式與連接器動作相同。此次推出涵蓋網頁版與 Claude 桌面應用程式的所有方案，首批工具包括 Asana、Canva、Carta、Dropbox、monday.com、Smartsheet、Vercel 與 Webflow，Figma、Harvey 與 Shopify 也正在建置整合。這些連接器執行於 MCP Apps，而 Claude 現在支援更多該擴充功能，例如應用程式工具與內嵌網站，並以公開預覽形式提供給開發者。
推薦理由：Claude 的連接器現在會在對話旁開啟完整工具，並讓 Claude 直接編輯頁面、資料列與檔案，採用與連接器動作相同的核准流程。