Meta 詳細說明「Catching JiTTests」的生產部署，並採用人在迴路中審查
Meta 已將 Catching JiTTests（其基於 LLM 的即時測試生成方法）從研究原型推進至生產基礎設施，並在 FSE 2026 論文《Just-in-Time Catching Test Generation at Meta》中發表了結果。該系統利用閒置算力在夜間運行，針對有風險的 diff，透過 dodgy-diff 與意圖感知工作流程生成測試，並在結果送達工程師之前，以 LLM-as-Judge 集成加上基於規則的 RubFake 評估器過濾誤報。截至撰寫本文時，已有 589 名工程師（佔觸達人數的 64%）參與了這些結果，結果顯示真陽性率為 60%；在 2026 年上半年，該系統在 diff 階段捕獲了 74 個嚴重的隱私缺陷，並將隱私 SEV 降低了 20%。