SemiAnalysis 主張，Nvidia 是圍繞黃仁勳建立的，而他在擔任執行長 33 年後已卸任，他的離去削弱了公司的長期押注、晶片分配交易與個人化的供應鏈鎖定。文章指出，黃仁勳任內 Nvidia 約有 60 名直屬下屬，且缺乏深厚的接班梯隊，目前由 Colette Kress 擔任臨時執行長，Ian Buck 與 Jonah Alben 則被點名為內部技術人選。文章也將時機與華盛頓連結起來：估計已有超過 1.5GW 的受限 Nvidia 晶片流入中國，而《遠端存取安全法案》（Remote Access Security Act）已在眾議院以 369 比 22 通過，正待參議院表決。
推薦理由：SemiAnalysis 檢視 Nvidia 以創辦人為核心的結構、供應鏈交易與中國政策在黃仁勳離去後可能如何改變，以及出口管制立法為何在此刻推進。
Anthropic 表示，它幾乎在無人干預的情況下，用三天時間將 Claude 移植到 AMD GPU，並使用其前沿模型 Mythos 自行編寫了近 100% 的內核。聯合創始人 Tom Brown 表示，Anthropic 現在在 AWS Trainium、Google TPU、Nvidia GPU 和 AMD GPU 上訓練和運行 Claude，將它們視為一個可互換的計算池。這些數字來自一份投資者演示文稿，尚未經過獨立驗證；Anthropic 引用的三天對比傳統工程所需的六到十二個月，是在 AMD MI355X GPU 上以提示處理為基準測量的。
推薦理由：Anthropic 聲稱其自家模型在三天內將 Claude 移植到 AMD GPU，這為 AI 能否鬆動 CUDA 對晶片選擇的掌控提供了一個具體的檢驗。
Anthropic 昨日啟動 IPO 路演，其路演影片披露了此前未公開的業務運作細節，其中包括由共同創辦人 Tom Brown 主講的運算策略部分。Brown 表示，Anthropic 在 AWS Trainium、Google TPU、NVIDIA GPU 和 AMD GPU 上訓練與服務 Claude；今年開始與 AMD GPU 合作時，一個名為 Mythos 的系統在幾乎無需人工介入的情況下，三天內就讓 Claude 在 AMD 上運行，移植或編寫了幾乎 100% 的 kernel。他還將運算乘數描述為運算優勢的第二個驅動因素，稱每個乘數都疊加在前一個之上，Claude 最終可能會完全自行發現它們。
推薦理由：Anthropic 的 IPO 路演影片詳細介紹了其橫跨四個晶片系列的多晶片訓練與服務策略，其中包括由 Claude 協助、三天內完成的 AMD 移植。
NVIDIA 將其用於保護與治理自主代理的開源執行環境 OpenShell 貢獻給雲原生運算基金會，成為沙箱專案，同時也對 Google 主導的 Agent Substrate 做出貢獻。NVIDIA 宣布三項新的 DSX AI Factory 平台元件：NVIDIA Kubernetes Engine 與 NVIDIA Kubernetes Recipes（現已進入公開預覽），以及 NVIDIA Snapshot，可在數秒內還原檢查點副本，無需重新載入模型或暖機。Crusoe 在 Crusoe Cloud 上測試 GLM-5.3，將工作負載就緒時間從約八分鐘縮短至 31 秒，而 Saturn Cloud 則將 vLLM 啟動時間從 2 到 8.5 分鐘縮短至 6 分 34 秒。
推薦理由：NVIDIA 將其代理安全執行環境 OpenShell 貢獻給 CNCF，並為 GPU AI 工廠新增 Kubernetes 工具，早期的 Snapshot 成果將推論啟動時間從數分鐘縮短至數秒。
Modal 的年化營收突破 10 億美元，並以 157.5 億美元投後估值完成由 Accel 領投的 7.5 億美元 D 輪融資，所有現有投資者均參與其中。該公司表示，自五個月前完成 C 輪融資以來，使用量已成長兩倍，較去年同期成長超過 15 倍，且光是其 Sandboxes 產品就達到 3 億美元的年化營收，已啟動近 30 億個沙箱。Modal 還描述了在橫跨 20 多個雲端的容量池上重建自家檔案系統、容器執行環境、排程器與網路，並指出近期推出多節點訓練、Modal 伺服器，以及 Sandboxes 正式可用的 VM。
推薦理由：Modal 的貼文說明了為何 AI 工作負載促使它在 20 多個雲端上重建自家檔案系統、容器執行環境與排程器，具體呈現了 AI 基礎設施堆疊如何與雲端堆疊分道揚鑣。