inclusionAI 发布 Duo-1.0-distill 四步蒸馏权重
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inclusionAI 发布了 Duo-1.0-distill，这是其全双工多模态世界模型 Duo 1.0 的四步蒸馏 Realization 权重，用于实时音视频交互。权重以 PyTorch Distributed Checkpoint 覆盖层的形式发布在 inclusionAI/Duo-1.0-causal-base 包上，该包提供共享的 Intent、编解码器、语音模型和 Realization 骨干；用户必须下载该完整包，并将权重放在同一目录下。本次发布使用 Euler 采样器，4 步，flow shift 5.0。 配套的 FP8 量化版本 Duo-1.0-distill-quant 也已提供；其运行时必须支持打包的 ModelOpt FP8 格式或等效的转换路径。据 inclusionAI 称，两组权重均从 MiniMax H3 初始化，然后由 Duo 团队训练。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- inclusionAI ModelsinclusionAI 发布 Duo-1.0-distill：Duo 1.0 的四步蒸馏权重
inclusionAI 已发布 Duo-1.0-distill，这是 Duo 1.0 的四步蒸馏 Realization 权重；Duo 1.0 是一个用于实时视听交互的全双工多模态世界模型。该权重以 PyTorch Distributed Checkpoint 覆盖层的形式发布在 inclusionAI/Duo-1.0-causal-base 包上，使用 Euler 采样器、4 步和 flow shift 5.0。该权重从 MiniMax H3 初始化，随后由 Duo 团队训练。
- inclusionAI ModelsinclusionAI 发布 Duo-1.0-distill-quant FP8 权重，用于全双工交互
inclusionAI 发布了 Duo-1.0-distill-quant，这是 Duo 1.0 全双工多模态世界模型的 FP8 量化四步蒸馏 Realization 权重。该权重叠加在 inclusionAI/Duo-1.0-causal-base 包之上，后者提供共享的 Intent、编解码器、语音模型和 Realization 主干，并需要支持打包的 ModelOpt FP8 格式的运行时。该权重从 MiniMax H3 初始化，随后由 Duo 团队训练。
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