Uber 开源 Michelangelo ML 平台
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Uber 开源 Michelangelo ML 平台
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AI 综述
Uber 已开源其内部机器学习平台 Michelangelo。Uber 表示，该平台已用于 400 多个活跃的 ML 项目，每月有超过 20,000 次模型训练任务，生产环境中有超过 5,000 个模型，峰值时每秒实时预测超过 4,500 万次。 此次发布涵盖特征管理、分布式模型训练、部署和监控。Uber 表示，特征管理、评估和监控被标记为即将推出。基于 Uniflow 构建的 Python API 让用户可以用几行代码定义分布式训练任务和端到端工作流，例如基于 Ray 的 XGBoost 训练流水线。
AI 根据报道生成 · 更新
最新进展11月13日 12:56
Uber 开源 Michelangelo ML 平台，称已在 400+ 项目、每月 2 万次训练任务中验证报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月13日
- Hacker News · AIUber 开源 Michelangelo ML 平台，称已在 400+ 项目、每月 2 万次训练任务中验证
Uber 已开源 Michelangelo，这是其机器学习平台，已在 Uber 规模下得到验证：400+ 活跃 ML 项目、每月 2 万+ 模型训练任务、5K+ 生产环境模型，峰值时每秒 4500 万+ 实时预测。此次发布涵盖特征管理、分布式模型训练、部署与监控，其中特征管理、评估和监控标注为即将推出。基于 Uniflow 构建的 Python API 让用户只需几行代码即可定义分布式训练任务和端到端工作流，例如基于 Ray 的 XGBoost 训练流水线。
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