Uber 开源 Michelangelo ML 平台，称已在 400+ 项目、每月 2 万次训练任务中验证

Uber 已开源 Michelangelo，这是其机器学习平台，已在 Uber 规模下得到验证：400+ 活跃 ML 项目、每月 2 万+ 模型训练任务、5K+ 生产环境模型，峰值时每秒 4500 万+ 实时预测。此次发布涵盖特征管理、分布式模型训练、部署与监控，其中特征管理、评估和监控标注为即将推出。基于 Uniflow 构建的 Python API 让用户只需几行代码即可定义分布式训练任务和端到端工作流，例如基于 Ray 的 XGBoost 训练流水线。