Databricks 推出 Lakehouse//RT 实时分析引擎（测试版）

Databricks 已发布 Lakehouse//RT 测试版，这是一款实时分析引擎，可直接在湖仓数据上运行高并发工作负载，目标是在不带来成本同比例增长的前提下提供实时分析能力。Databricks 表示，它可在每秒 12,000 次查询下实现低于 100 毫秒的延迟，支持逐节点扩容，并无需单独的 serving 层。 据 Databricks 称，客户 Aurasell、VisionHeight 和 nOps 在从多集群部署、Apache Pinot 和 Apache Druid 迁移后，报告基础设施成本降低了 6 到 10 倍。这些数字是该公司对客户结果的陈述，并非经独立验证的基准测试。 该测试版附带一项促销优惠：Lakehouse//RT 在 2027 年 1 月前享受 30% 折扣。

AI 根据报道生成 · 15 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。