Databricks 推出 Lakehouse//RT，无需成本成比例增长即可提供实时分析

Databricks 推出 Lakehouse//RT，这是一个实时分析引擎，可直接在湖仓数据上运行高并发工作负载，目前已进入测试阶段。该公司表示，它能在每秒 12,000 次查询下实现低于 100 毫秒的延迟，每次增加一个节点来扩容，并避免单独的 serving 层；客户 Aurasell、VisionHeight 和 nOps 报告称，从多集群设置、Apache Pinot 和 Apache Druid 迁移后，基础设施成本降低了 6 到 10 倍。