MIT 研究人员开发出面向气候模拟器的数据高效训练技术

MIT 研究人员开发出一种训练技术，使 AI 气候模拟器在使用仅一小部分数据的情况下，就能达到与传统训练模型相当甚至更优的表现。该方法生成经过优化的合成训练场景，其中包含快速的排放变化，因此用远少于传统方法的数据训练出的模拟器，也能准确预测传统模拟器此前无法预测的未见场景。该研究已发表在《美国国家科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）上。 研究人员表示，该方法还提升了模拟器的适应性，不过所报告的提升来自他们自己的研究，而非独立评估。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。