MIT研究人员开发训练技术，让气候模拟器更快、更可信

MIT研究人员开发出一种训练技术，可提升AI气候模拟器的性能和适应性，同时仅需通常所需数据的一小部分。该方法生成带有快速排放变化的优化合成训练场景，使在远少得多的数据上训练的模拟器能够准确预测传统模拟器失败的未见场景。该研究发表于《美国国家科学院院刊》。