DeepMind 发布支撑 WeatherNext 3 的 SatWeave 与 PARDIG 数据集

Google DeepMind 发布了两套基础数据集 SatWeave 和 PARDIG，为其近期推出的 WeatherNext 3 天气模型提供支撑。SatWeave 将六颗地球静止卫星的影像融合为覆盖 17 个通道的逐小时全球镶嵌图。PARDIG 是一套基于 AI 的全球降水数据集，时间分辨率为 15 分钟、空间分辨率约为 10 公里，延迟约五小时；DeepMind 表示，在小到中等降水的逐小时检测技巧上，其表现比 NASA 的 IMERG-Final 高出 30% 以上。 实时数据流与历史存档现已在 Google Cloud Storage 上公开提供，其中 SatWeave 覆盖十余年，PARDIG 覆盖 1999 年至 2026 年。PARDIG 的历史目录也可在 Google Earth Engine 中获取。DeepMind 表示，此次发布旨在支持构建天气、水文和气候应用的研究人员与开发者。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。