DeepMind 发布其 WeatherNext 3 天气模型背后的 SatWeave 和 PARDIG 数据集

Google DeepMind 发布了两套基础数据集 SatWeave 和 PARDIG，它们支撑其近期推出的 WeatherNext 3 天气模型。SatWeave 将六颗地球静止卫星的影像融合为覆盖 17 个通道的逐小时全球镶嵌图；PARDIG 则是一个基于 AI 的全球降水数据集，分辨率为 15 分钟、约 10 公里，延迟约五小时，DeepMind 称其在轻至中度降水的逐小时检测技能上比 NASA 的 IMERG-Final 高出 30% 以上。实时数据流和历史存档（SatWeave 跨度超过十年，PARDIG 覆盖 1999 年至 2026 年）现已在 Google Cloud Storage 上提供，PARDIG 目录也已在 Google Earth Engine 中上线。