Martin Fowler 提出将测试写成数据，以保持 AI 生成代码的可验证性

Martin Fowler 发表文章，提出将测试写成数据而非代码，这样即使编码智能体也重构了测试，AI 生成的生产代码仍可保持可验证。该方法结合了客户测试、黑盒测试、表格化或 YAML 测试用例以及 AI 生成的测试运行器，测试数据保存在文本文件中，更易于审查，并能防止意外修改。 该提议基于 2026 年初对 26 名 Thoughtworks 开发者的访谈，他们表示一旦 AI 重构了测试，他们就不再完全信任这些测试。Fowler 将该方法与变异测试、基于属性的测试和人工探索性测试配合使用。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。