测试即数据：一种保持 AI 生成代码可验证的方法

Martin Fowler 提出将测试写成数据而非代码，这样当编码智能体也重构测试时，AI 生成的生产代码仍可验证。该方法结合客户测试、黑盒测试、表格或 YAML 测试用例，以及 AI 生成的测试运行器，测试数据保存在文本文件中，更易于审查并防止意外修改。文章基于 2026 年初对 26 位 Thoughtworks 开发者的访谈，他们表示一旦 AI 重构测试，他们就不再完全信任这些测试；文章还将该方法与变异测试、基于属性的测试和人工探索性测试相结合。