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  1. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash,支持 15 秒片段,价格降低 30%

    Google DeepMind 推出 Gemini Omni 1.2 Flash,现已在 Gemini API 和 Gemini for business 中全面可用,支持原生 15 秒视频生成、多轮对话式编辑和更强的参考遵循能力。价格较 Gemini Omni 1.1 下降 30%,720p 视频为每秒 0.07 美元,用户可先以 360p 或 720p 草稿生成,再升级至 1080p 或 4K。片段时长可在 3 至 15 秒之间以一秒为增量设置,输出内容带有不可感知的 SynthID 水印。

    推荐理由:Gemini Omni 1.2 Flash 将原生片段时长提升至 15 秒,并将 720p 视频价格降低 30% 至每秒 0.07 美元,多轮对话式编辑现已全面可用。

  2. Google Blog · AI80

    Google 发布 Gemini Omni 1.2 Flash,支持 15 秒片段并降价 30%

    Google DeepMind 推出 Gemini Omni 1.2 Flash,并在 Gemini API 和 Gemini for business 中全面开放。该模型可生成和编辑最长 15 秒的原生片段(Omni 1.1 为 10 秒),支持多轮对话式编辑,并能更一致地保持角色、产品和风格参考;720p 视频现价为每秒 0.07 美元,比 Omni 1.1 低 30%。输出内容带有 SynthID 水印,该模型正在 Flow、Google Vids、Gemini 应用和 Google Ads 中逐步推出。

    推荐理由:Gemini Omni 1.2 Flash 将 720p 视频价格降低 30% 至每秒 0.07 美元,同时将原生片段延长至 15 秒,为大规模制作视频的团队提供了一个可与先前版本比较的更便宜选择。

  1. MiniMax Blog82

    MiniMax 发布 H3:一款原生立体声 2K 通用多模态生成模型

    MiniMax 发布了 H3,这是一款通用多模态生成模型,可将文本、图像、视频和音频理解为统一上下文,并生成最高 15 秒、2K 分辨率且带原生立体声的视频。该公司称,2K 输出的每秒成本不到主流模型的三分之一,并计划在符合适用法律法规的前提下于未来几天开放模型权重。H3 基于 Contextual Omni Representation、H3-VAE、H3-Omni Transformer 和 In-Context Regeneration 构建,MiniMax 表示完整技术报告即将发布。

    推荐理由:MiniMax 的 H3 将文本、图像、视频和音频生成统一在一个模型中,并声称 2K 定价低于主流模型的三分之一,同时承诺很快开放权重。

  1. OpenAI Developers Blog67

    OpenAI 更新 Sora 2 提示指南,新增角色参考、20 秒片段和视频延长功能

    OpenAI 更新了其 Sora 2 提示指南,以涵盖新的 API 能力:可复用的角色参考(适用于物体和动物)、1920×1080 和 1080×1920 导出、最大片段长度从 12 秒提升至 20 秒、使用完整原始片段作为上下文的视频延长,以及用于异步视频任务的 Batch API。该指南还详细介绍了镜头取景、摄像机运动、灯光和对话的提示结构,并指出分辨率、时长和角色 ID 必须作为 API 参数设置,而不是在文本描述中说明。支持最长 20 秒的延长,且一个视频最多可延长 6 次,总计 120 秒。

    推荐理由:OpenAI 更新的 Sora 2 提示指南详细介绍了新的 API 能力,如角色参考、20 秒片段和视频延长,以及用于控制镜头的可复用提示模板。

已经到底了