NaiveAI phát hành mô hình lập trình trọng số mở Naive-N0.5-Flash
Bắt đầu từ đây
NaiveAI đã phát hành Naive-N0.5-Flash, một mô hình lập trình trọng số mở được phát triển từ MiMo-V2.5 của Xiaomi và đi kèm với công cụ suy luận NaiveRT của hãng, được tinh chỉnh để sinh token nhanh nhất có thể. NaiveAI hướng tới mức giá 0,10 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 0,40 USD cho mỗi triệu token đầu ra và 0,01 USD cho mỗi triệu token đọc từ bộ nhớ đệm. Latent Space đã thử nghiệm nó với DeepSeek V4.1 Flash 1017 và GLM 5.3 Flash. Trong các lần chạy của tác giả, nó đạt đỉnh gần 2.000 token mỗi giây và duy trì khoảng 1.000 token mỗi giây trên các tác vụ nặng suy luận, với thời gian phản hồi trung vị là 3,1 giây so với 5,3 và 10,1 giây. Trên các câu hỏi HLE khó, nó trung bình khoảng 108.500 token hoàn thành khi bật chế độ suy luận, gấp khoảng chín lần GLM 5.3 Flash và 11 lần DeepSeek V4.1 Flash 1017. Tác giả lưu ý mẫu thử là 10 câu hỏi mỗi mức độ khó và không chấm điểm độ chính xác. Tốc độ giải mã được báo cáo được đo trên một nút Blackwell tám GPU chạy giải mã suy đoán trong NaiveRT, mà nguồn mô tả là giới hạn trên chứ không phải tốc độ điển hình.
Tạo từ các bài viết · cập nhật 23 giờ trước
Dòng thời gian bài viết
Theo các bài viết để thấy sự việc từ nhiều phía.
- Latent SpaceNaive-N0.5-Flash của NaiveAI tuyên bố đạt 2.100 token mỗi giây: khả năng lập trình của nó ra sao?
Latent Space đã thử nghiệm Naive-N0.5-Flash trọng số mở của NaiveAI, một mô hình lập trình phát triển từ MiMo-V2.5 của Xiaomi và được ghép với engine suy luận NaiveRT, so với DeepSeek V4.1 Flash 1017 và GLM 5.3 Flash. Trong các lần chạy của tác giả, nó đạt đỉnh gần 2.000 token mỗi giây và duy trì khoảng 1.000 trong các tác vụ suy nghĩ nặng, với thời gian phản hồi trung vị là 3,1 giây so với 5,3 và 10,1 giây của hai mô hình so sánh. Trên các câu hỏi HLE khó, nó trung bình khoảng 108.500 token hoàn thành khi bật chế độ suy nghĩ, gấp khoảng chín lần GLM 5.3 Flash và 11 lần DeepSeek V4.1 Flash 1017, và tác giả lưu ý mẫu là 10 câu hỏi mỗi mức độ khó mà không chấm điểm độ chính xác.
Độ nóng của sự việc này
Chưa đủ quan sát liên tục để vẽ xu hướng.